北極の石油およびガス凝縮液のオフショアオフロードシステムのシミュレーションモデリング

北極の石油およびガス凝縮液のオフショアオフロードシステムのシミュレーションモデリング

問題

ノボポルトフスコエ石油およびガス凝縮液フィールドはヤマル半島にあり、ロシアで4番目の石油生産者であるガスプロムネフトが所有しています。油田のオイルは、100kmのパイプラインを介してカメニー岬の海上ターミナルに送られ、そこで北極タンカーに積み込まれ、さらに輸送されます。フルサイズのフィールド開発は2016年に開始され、数十年間継続しています。

極寒地帯の輸送の計画における主な問題は厳しい氷環境および厳しい気象条件です。毎年、船は500mの海峡で活動しており、氷は厚さ2m以上にもなります。年に数か月間、カラ海の水域エリアは、ほとんど完全に流氷で覆われてしまいます。

解決策

タンカー物流シミュレーションモデルインターフェイス

モデルインターフェース

Gazprom Neft Novy Port LLCの指示により、Krylov State Research Centerの専門家は、船の計算モジュール、GIS環境、および共通のインターフェイスの下でAnyLogicを使用して開発されたロジスティックシミュレーションモデルを組み込みました。 シミュレーションモデルは、海峡の凍結を考慮し、陸上ベースの貯蔵負荷のダイナミクス、船の動きのロジック、および確率的な気象条件での相互作用を再現しました。

タンカーは、湾内を移動する独立したエージェントとしてモデル化され、シミュレーションモデルのロジックブロックによって導かれます:タンカーと砕氷船の相互作用、貯蔵量と相関するタンカー速度の選択、他のタンカーの場所、氷の状態、その他の要因。

シミュレーションモデル内でGISテクノロジーを使用することにより、海底地形、航路、保護水域、海岸線などの地理的要因に応じた輸送システムの分析が可能になりました。

凍結した海峡の状態は船の交通量に大きく影響するため、Krylov Centerの専門家は次のパラメーターをモデルに追加しました。

タンカー物流シミュレーションパラメーターの変更

さまざまな氷の状態をパラメーターで変更

結果

複数モデルの実行に基づいて、Krylov Centerの専門家、さまざまな厳しい氷の環境で十分になるように最適な貯蔵量を定義しました。

シミュレーションモデリングテクノロジーを適用することで、海峡の凍結、タンカーの交通量、貯蔵量のダイナミクスに合わせて調整された輸送システムを設計することができました。この種の動的要因を考慮できる分析ツールは他にはありません。

モデリングプロジェクトの過程で、Krylovセンターの専門家は、ストレージオーバーフローのリスクを排除するためのベストプラクティスも開発しました。 このモデルは、さまざまな氷の状態、運河敷設のおおよその日付、砕氷船サポートの量と条件、最適なチャネル量も示しました。 分析は、フィールド開発のすべての期間中のさまざまなシナリオでの外部パイロット、燃料費、砕氷船のサポートのダイナミクスを定義しました。 このモデルは、砕氷能力の低いクラスの小型タンカーの一時的な使用期間中の運用計画にも役立ちました。

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