シミュレーションを使用したヘルスケアポリシーの形成

シミュレーションを使用したヘルスケアポリシーの形成

概要

トロント大学の機械産業工学部 医療工学研究センター(Centre for Research in Healthcare Engineering /CRHE)による取り組みは、カナダの医療システムの効率と品質の改善に対する差し迫った切実な要望に応えたものです。

問題

ポリシー立案者は、他国と比較したカナダの医療総合ランキングの低さに動機付けられた2010年からの研究では、オーストラリア、ドイツ、オランダ、ニュージーランド、及びイギリスと比較して、ケアの質、効果的ケア、協調的ケア、患者中心のケア、ケア適時性、効率性、及び公平性等のランクが低いことが分かりました。

ポリシーの変更と他の解決策をテストして視覚化するために、CRHEは、動作を観察し、ヘルスケアへのアクセスを増やし、患者の満足度を高め、認識を変えることにより、健康平均寿命を延ばすことができる適切なポリシー変更を選択する意思決定支援ツールを構築することを計画しました 。

解決策

AnyLogicシミュレーションツールは、マルチメソッドモデリング機能により、意思決定支援ツール構築に選ばれました。システム・ダイナミックス・モデリングは集合の振る舞い(主なグループ間の相互作用)を研究するために使用され、エージェントベースモデリングは、エージェントの適応行動に使用されました。

ヘルスケアシステムモデル構造

ヘルスケアシステムモデル構造

このモデルには、コンテンツ分析を通じて体系化されたアイルランドの医療システムのデータ、および統計分析を通じて体系化されたアイルランド中央統計局、OECD健康統計、およびユーロスタット健康データベースの定量データが含まれていました。アイルランドのデータが使用されたのは、国が大幅な戦略的変化、外部からの経済的ショックを経験し、広範囲にわたる明白な文書を提供できるためです。

医療システムからのドキュメントはコンパイルされ、コンテンツ分析プロセスを実行し、構造のためにUMLを移動し、モデルを構築してシナリオを実行するプラットフォームとしてAnyLogicにプラグインされました。

医療システムのモデル構造には、目標、戦略、患者、医師、他の臨床医、病院、診療所、保険会社や規制当局などの企業が含まれます。目標は、平均余命や死亡率、ヘルスケアへのアクセス、その他の健康の決定要因などの結果、ならびに満足度や知覚などの主観的な結果です。

戦略とポリシーは次の通り:

結果

大量のデータを視覚化し、かつパターンを引き出す能力は、このプロジェクトで達成した最も大きな利益でした。平均寿命、支出、消費などのような変数を基に計画することができるかもしれません。また、観察を基に、国に改善を依頼できるようになりました。将来の研究では、CRHEはポリシー変更シナリオおよびカナダおよび他の低いランクの国々のヘルスケア・システムを改善する仕事をするでしょう。

CRHEのNeil McEvoy氏によるプロジェクトのプレゼンテーションをご覧ください。

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