anyLogistix supply chain optimization system success story.
問題
エルドラド社は350都市に店舗を持つ、ロシア大手のエレクトロニ クス小売業です。顧客ニーズに対応し、出荷と保管経費の最 小化を目標に、AnyLogicのコンサルティングチームは、最適な 倉庫数と配置の判断にシミュレーション・モデルを構築しました。 クライアントによる入力データは、次のとおりです。賃貸料 倉庫の新設、あるいは老朽化した倉庫の改装費 保管の基準値、およびコスト 従業員とセキュリティの総費用などさらに、倉庫および小売店のGIS座標、および都市間の距離も 考慮しました。
解決策
作成モデルはクライアントが、様々な活動を具体的にシミュレート することができます。
- デイリー活動（モデル時間）：品物は店舗で販売し、在庫不 足分はカウントされます。
- ウィークリー活動（モデル時間）：在庫は目標値まで補充されます。輸送費、サプライヤーへの後払いが計上されます。
- マンスリー活動（モデル時間）：倉庫レベルが店舗の月間 売上によって更新されます。倉庫から店舗への輸送路の 計画、配送センターの計画をたてます。
月間売上は平均売上の総計に一致します。
その一方で毎日の 売上は確率的に生成されています。クライアントは、モデル化した 複数のシミュレーションを実行できます。実際には動かすことが 出来ない倉庫位置や倉庫の数等のパラメータを自由に変動さ せ、あらゆるシナリオで確認します。得られたシミュレーション結果 は、コストを最小に抑えた倉庫配置の最適なコンビネーションに なります。この情報に基づいて、最適化シミュレーションは店内の 倉庫レイアウトを評価します。
結果
モデルは63,000通りのパラメータの組み合わせの中から、倉庫 ネットワークに最適なポジショニングを、いくつか選びます。モデ ルに推奨された流通経路システムを使用する場合、モデル開 発コストは最初の2か月間で完済されます。さらに、輸送関税、 倉庫パラメータ、店舗数や販売量などの変更があった場合、 新しく最適な流通経路を見つけることが可能なので、モデル は、現在の問題を解決するためのツールだけでなく、これから の業務の意志決定を支援するシステムなのです。
