問題：
アメリカ最大のアパレルメーカーFOTL（Fruit of the Loom）が人気拡大しており、出荷コストの面で、物流センター（DC）を新しく新設するか、または既存の物流センターを使用していくのが有益かどうか模索していました。モデル開発者は、GISマップ上にDC位置とサプライネットワークを配置してサプライチェーン全体をシミュレートすることにしました。卸売業者を焦点に当て、ディストリビューターを顧客とみなし、このケースでは小さなパッケージやエンドユーザーは関与しません。
解決策：
エージェントベースモデリングの開発にAnyLogicシミュレーションソフトウェアが選ばれました。開発チームは、サプライチェーンのモデル化のために、下記のような独自の目標やルール、個別の行動、インタラクションポリシーを持つエージェントを対話的に定義しました。
- 物流センター（場所、ユニット数、間接費、立ち上げ費用）
- 顧客または卸売業者（場所、需要率、総出荷量、距離、出荷タイプなど）
- トラックと列車（場所、ユニット、所有者、目的地）
- 生産者（綿農家）
- プロセッサ（糸工場）
AnyLogicの使用で、入力データ（DCの数、サプライヤの数など）を、バリエーションごとに変化させながら複数のシナリオや様々なバリエーションを簡単にテストできます。
チームは、異なるステージにおいてはシミュレーションを最適に使用するため、関連する問題に焦点合わせ、複雑なシステムを単純化し、抽象化してモデル化しました。
モデルを構築するとき、開発チームは最初に会社全体の出荷率85％を占める需要の高い場所に焦点を当てて出荷データを調べました。輸送手段はトラックと列車を使用し、顧客は年間出荷数と1顧客当たりの単価の出荷数量を考慮しました。昨年、需要がモデル入力として使用されました。
既存の輸送ルートを予測、可視化するために、チームはモデルのエージェントをその場所にリンクさせたAnyLogic GIS機能を使用しました。主要のDCはアメリカ南東部に位置し、そこから貨物は卸売業者に直接またはDC経由で配達されました。これは輸送コストが増える原因になる可能性があるため、卸売業者の配置を考慮した新しいDCの最適場所を推定したい理由です。なお、開発チームは、サプライチェーングリーンフィールド分析を実施しましたが、この実験には、サプライネットワークの最適化、設計、および分析のためのマルチメソッドソフトウェアであるanyLogistix利用しました。
シナリオ＃1 には、従来のDCおよび異常値の顧客が含まれていましたが、DCから出荷された出荷コストの削減は示されませんでした。
シナリオ＃2では、従来のDCを利用して、アメリカの東海岸と西海岸にある他のDCへルート変更で出荷しました。シナリオは42％のコスト削減の結果が出ました。
シナリオ＃3では、従来のDCのネットワークで、GISの最適な場所に新設DCを増やしたところ、出荷コスト削減は32％になりました。
シナリオ＃4では、従来のDCを含め、西海岸にある既存の別のDCとGISの最適な場所に新設したDC間を通るルートを変更させた結果は、サプライチェーンにおける約45％のコスト削減を示しました。
DCのモデル実行のレポートは、Excelファイルにエクスポートできます。
実験後、世界中のサプライチェーンに対応するため、以下のエージェントでモデルを拡張しました。
- メーカー
- 追加の流通センター
- 荷積み場所
- 荷降し場所
- 船舶
- トラックの追加
チームは、すべてのエージェントを考慮に入れて、世界中のサプライチェーン全体を設計し、DCを最適な場所に決定することができます。
結果：
経験に基づいて決定されたものは、データを調べることなく、偏りがある可能性があります。ビジネス知識と組み合わされたGISとAnyLogicのデータ駆動型モデルによる実験は、サプライチェーン開発に役立つことでしょう。
この場合、シミュレーションモデリングは、アメリカ全体に配置されたDCを評価し、製造とサプライチェーンの観点から経済効果を証明させる調査ツールとして利用されました。
モデル開発者は、ドラッグアンドドロップで簡単操作ができ、モデルを様々な条件にカスタマイズまたは拡張ができ、FOTL（Fruit of the Loom）の世界的なビジネスに効果をもたらすAnyLogicの使いやすさを高く評価しています。
データサイエンスマネージャーElizabeth Tyrie氏によるプロジェクトプレゼンテーション
