石油およびガス産業向けのメンテナンススケジューリング

概要

YPFはアルゼンチン最大の石油およびガス会社であり、石油およびガスの生産で43％、ガソリンで58％の市場シェアを誇っています。YPFは南アメリカで3番目に大きな企業として、72,000人の従業員を雇用し、全国で生産地92区画と探査地48区画を保有しています。

問題

YPFは、油井のメンテナンスダウンタイムと設備故障に関連するコストを削減することを目指していました。分析の結果、非効率性の根本的な原因は、堅牢なメンテナンススケジューリングプロセスの欠如であることが示されました。

主な問題は、スケジューリングプロセスが分散化され、プランナーが毎月数百の作業指示を個別に割り当てることでした。複数のプランナーが、互いに適切に調整せずに、複数のチームにタスクを割り当てていたため、最適なスケジュールを作成できず、ダウンタイムの損失と非効率的なリソース使用が生じていました。

YPFは、Continente Siete（アルゼンチンのビジネスデータサイエンス企業）内のシミュレーションおよび最適化ビジネスユニットであるSimcastiaと共同で、すべてのYPF施設で資産管理を合理化するスケジューリングツールを開発しました。

パイロットプロジェクトは、アルゼンチンのネウケンにある700井戸（注水と油井を含む）、作業員約100人、および週に保守注文100件ある油田Rincónde los Saucesで実施しました。

ソリューション

多くの部品、カスタムポリシー、制約、経時的なイベントを含む油田メンテナンスシステムを管理するには、スプレッドシートと分析オプティマイザーを使用するだけでは不十分でした。Simcastiaのコンサルタントは、この複雑さを管理するためのシミュレーションベースの最適化ソリューションを開発しました。彼らは、独自の柔軟性を備えたAnyLogicシミュレーションソフトウェアを選択し、特定のリソース動作とカスタムプロセスルールをモデル化することができました。

シミュレーションモデルには、GIS参照の場所、複数のタスクで構成される予防および修正作業指示書、スキルと作業時間を備えたリソース（スタッフと設備）が含まれるサイトを含みます。これらの要素はすべて、固有のプロパティと動作パターンを持つエージェントとしてモデル化されました。

モデルで計算されたコストは次のとおりです。

運用の故障および定期的中断を含む、油井の生産損失コスト。
リソース関連コスト（通常の勤務時間と超過勤務時間の両方）。
運搬関連の費用。

Simcastiaが開発したソリューションは、AnyLogicメンテナンスプロセスシミュレーションモデルとカスタム最適化アルゴリズムに基づいていました。シミュレーションベースの最適化では、アルゴリズムを使用してリソースを作業指示に割り当て、これらの作業指示を可能な限り迅速に完成させました。

ソフトウェアソリューションのインターフェイスにより、プランナーは、関連コスト、一部のプロセスを妨げる気象条件、リソースの可用性タイムテーブル、優先順位付けルールなどのモデルパラメータを調整でき、モデルパラメータを変更することにより、プランナーは環境の変化に関連するモデルデータを提供できます。

シミュレーションと最適化を組み合わせて、このツールは9、12、および30日間の運用計画を作成しました。また、ダッシュボードに表示されるさまざまな統計情報も提供しました。これには、運用計画の詳細、リソースとサイトごとのスケジュール、各種コストとタスク、リソース使用率、超過労働時間等が含まれます。

ダッシュボード

ダッシュボード：リソースの割り当てと計画の統計

結果として得られたソリューションは、クライアントのデータベースとSAPに統合され、会社のプランニングソフトウェアインフラストラクチャの一部になりました。

結果

このプロジェクトは、Rincónde los Sauces油田にメンテナンススケジューリングのための意思決定支援ツールを提供しました。これにより、サイトの運用効率が向上し、次の結果が得られました。

作業可能な時間が11％増加。
予防保守の履行は、6か月で95％に増加。
56％の修正メンテナンスバックログの削減。
計画外のダウンタイムによる石油生産損失が50％削減。

このプロジェクトの直接的な経済的影響は、リンコンデロスソースで年間1,800万ドルの削減が含まれています。第2段階として、メンドーサ資産（はるかに大きく複雑な）の実装が既に開始されており、ロードマップは2018年末までに全国での実装を目指しており、年間2億3400万ドルの削減を期待しています。

詳細については、AnyLogic Conference2016でプロジェクトのプレゼンテーションをご覧いただくか、資料をダウンロードしてください。.

resource optimization in project management

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