モデルは一新される作業現場、地上環境および生産工程をシミュレートします。これは、世界的な採鉱および金属製造会社の一部であるチェリャビンスク冶金プラント(CHMK)が実験した最初の生産シミュレーション・モデリング・プロジェクトです。モデルは、AnyLogic社のシミュレーションソフトウェア開発者によって作成されました。
同社は、シミュレーション・モデリング技術を使用して精度の高い解決策を見つけるためにシミュレーション技術を利用します。シミュレーション・モデルで事前に実験することにより、プラントの近代化の過程で、経費を著しく縮小しました。さらに、それは、新しい生産設備を定義し、多品種の鉄鋼と生産の方法を支援しました。
電気炉溶工場のモデルは、12時間から12か月にわたる様々なスケジュールの工場運営をシミュレートするJavaアプリケーションです。モデルは、新しい環境、設備および製造工程を含み、実験の結果は生産設備、設備故障等の情報をエクセル・フォーマット・レポートで表示します。シミュレーション・モデルは、企業が高品質の製品およびレールの生産量を増加するための解決策を提供しました。
同社の鉄鋼製造ラインの1つは、内部物流システムを最適化することにより、ライン全体のスループットを向上させる必要性を示しました。 最適化されたプロセスフローを導入し、さまざまなレイアウト構成をテストすることで、クレーンとラドル（柄杓）の作業工程を改善できました。
自動車業界のリーダーは、生産性を向上させるために、生産施設で自律走行搬送ロボット（AMR）を使用しています。このケーススタディでは、Tesla Material Flow Engineerと元BMW Group PhD StudentおよびAMR研究者のMaximilian Selmairが、大規模な輸送フリートを展開する際の標準的な業界慣行について説明し、AnyLogicクラウドベースのシミュレーションが最適なタスク割り当てアルゴリズムの開発にどのように役立つかをご紹介します。
エアバスグループは、新たな挑戦としてEuropean Union ARUM(Adaptive Production Management/適応生産管理) プロジェクトに参加しました。このプロジェクトは、主に航空機および造船業界における新製品の立ち上げを目的とし、リスク削減、意思決定およびプランニング用のハイテクソリューションの開発に重点を置いていました。
半導体の需要は不安定で、イノベーションサイクルに大きく依存しており、その変動性により、半導体サプライチェーンはブルウィップ効果を受けやすい業界です。これらの課題は、サプライチェーン機能の不足とコロナ禍によってさらに悪化しました。このケーススタディでは、Infineon のサプライチェーンエンジニアがシミュレーションモデリングを使用してどのようにサプライチェーンを最適化し、ブルウィップ効果を軽減したかをご紹介します。
GSK は、シミュレーション モデリングを使用して、イタリアのパルマにあるバイオ医薬品製造施設の更新にかかる資本支出を 20% 削減できる可能性があると判断しました。プロジェクトの分析、計画、意思決定のサポートについて、GSK はテクノロジー アプリケーション会社 Decision Lab と協力を依頼しました。
世界有数の鉄鋼メーカー、Tata Steelは、シミュレーションを使用して生石灰の生産業務を最適化しました。5 つの生産シナリオの分析により、生石灰生産施設における電力消費量と運用コストの削減が実現しました。このケーススタディで、彼らがどのようにそれを達成したかを学びましょう。
Model Group はスイスのWeinfeldenにある工場で、1 日あたり約 200 人の雇用していました。ジョブ ショップのスケジュール設定は手動で行われており、これは非効率ではいかと考えていました。そのため、さまざまなジョブ ショップ スケジューリング手法を試し、それらを比較して検証する方法を見つける必要がありました。そこでProSim は、シミュレーション モデルと AI を組み合わせて、正確なスケジュールを作成し、ボトルネックを軽減するソリューションを開発しました。
CNH Industrial社は資本財（Capital goods）の世界的な会社です。イタリアの投資会社Exorによって財政的に統制されており、Case、New Holland、Ivecoを含む12のブランドで構成されています。CNH 社は、そのブランドを通じて、広範囲の農業用、工業用、および商用車およびパワートレインを設計、製造、販売しています。CNHインダストリアルは、新インダストリー4.0テクノロジーを開始するために、将来見込みのある分野としてメンテナンスプロセスを特定しました。自動車業界および関連業界では、停止時間のコストが大きく、...
Intelの工場では特定の種類の機器が使用されていたため、故障することが多く、キャパシティの制約が生じました。機器が修理可能な場合は、インテルのエンジニアが修理します。問題が複雑な場合は、サプライヤーの修理センターに送られます。これらの高価な部品は、修理にはかなりの時間がかかるため、ダウンタイムを避けるためには予備部品を手元に用意する必要がありました。
Explore how the Engineering Group team navigated the digital transformation and manufacturing optimization of a drilling power section company. The innovations helped evaluate equipment upgrades and organize production scheduling. Follow the case study on implementing simulation models for further integration of a...
