ケーススタディ

Consolidated Contractors カンパニー（CCC）は世界ランク18位の中東最大の建設会社です。CCCは40カ国以上にオフィスとプロジェクトを抱え、13万人以上の従業員が働いています。事業は、石油・ガスプラント、製油所および石油化学施設、パイプライン、発電および淡水プラント、軽工業、上下水処理プラント、空港および港湾、重工業、ダム、貯水池および流通システム、道路網および高層ビルなど幅広く手掛けています。

The NIH campus is huge and consists of many buildings, including 30 parking garages. Over 12,000 vehicles enter this campus on an average day, meaning that route optimization for road traffic and well-designed parking garages are essential to ensuring that this is an effectively run center. Mosimtec designed a model that would allow NIH to visualize the layout of road networks and parking garages as well as analyze data to plan their new parking garages and road networks to determine the best design for them.

公共交通機関のバスの団子運転（bus bunching）とは、通常、同じルート上で等間隔に同時走行するバスが、渋滞などの影響で、間隔狭まり、同じルートを団子状態で走行する2つ以上の輸送車両（バスや電車など）のことを指します。Watertown (MA)のDave Sprogis、ボランティアのソフトウェア開発者兼データ・アナリストは、彼の論文で"バスの団子運転”の防止にAnyLogicシミュレーションを使用し、バス乗降客の体験を改善することができればと考えました。具体的には、バス停での長い待ち時間を無くし、個々のバスが団子運転になる前に、個々のバスのわずかな遅延を防ぐことで、バスの混雑を緩和すると考えました。

ドイツに拠点を置くシミュレーションおよび最適化サービスプロバイダーであるSimPlan社は、ハーナウ市およびフランクフルト応用科学大学とプロジェクトを実行しました。彼らは、地方自治体の電気自動車の車両運用モデルを構築しました。モデルでは、バスとごみ収集車（従来型、バッテリー駆動、燃料電池駆動の両方）の車両を検討しました。SimPlan社は、大規模なEVフリートのタスクを正確に予測し、日常の運用を評価するため、AnyLogicシミュレーションモデリングを使用しました。

Bus bunching is a problem faced by transport authorities around the world. SimWell Inc., an industrial engineering company supporting business decisions with simulation, used simulation modeling for transportation system analysis to figure out the best solution to solve the bus bunching problem for RTC, the public transit agency for Quebec City, Canada.

Thungela had some challenges with their parking facility, which resulted in poor control and management of the flow of vehicles, pedestrians, and goods coming into the mining complex. This often led to criminal elements entering the mine as well as an increase in liability as private vehicles were driving through the mine. Thungela used simulation modeling to design a parking facility as a solution to these problems.

研究調査には、自動運転システムがあります。SwRIは2006年からこの分野で活動しており、セミ・トラック、フォード・エクスプローラー（SUV）、軍用プラットフォーム、無人航空機（UAV）システムを設計しています。これらの自動運転システムは、偵察や運搬において人間の運転手が必要がなくなりました。

インテリジェントな輸送システムは、車両、道路、および環境要因が交通流にどのように影響を与えるかを監視および分析します。私たちのほとんどは、渋滞の不満に精通しています。例えば、典型的なラッシュアワーは個々の車両の移動を妨げ、交通の流れを著しく遅くする。この現象は、台風や他のイベントによる避難など、大量のイベントによってさらに悪化します。これらが発生すると、交通は渋滞の状態に達する可能性があります。ITSの研究者は、車両の一部に通信を組み込むことによって、そのような状況下における公共交通の安全性がどのように改善されるかを理解するためにモデルを作成しました。

モスクワ地下鉄駅があり、交通の要所であるVolokolamskayaは町の北西部に位置しており、そのエリアの主要道路は、近隣の地区およびモスクワ地域の郊外につながります。ITSコンサルティングは、2025年までの時間枠内の交通量の増加を予測し、ピークの時間帯（朝と夕方）における想定されたプランにおける道路網の効率をテストする仕事を請け負いました。

シェレメーチエヴォ空港はロシア最大の空港であり、年間乗客数は4,000万人です。空港のインフラは常に拡大しています。旅客ターミナルBは2018年に完成し、2020年と2023年には建設中のターミナルC1とC2と統合されます。また、駅前広場の駐車場を拡張する計画が進行中です。