ケーススタディ

同社の鉄鋼製造ラインの1つは、内部物流システムを最適化することにより、ライン全体のスループットを向上させる必要性を示しました。 最適化されたプロセスフローを導入し、さまざまなレイアウト構成をテストすることで、クレーンとラドル（柄杓）の作業工程を改善できました。

自動車業界のリーダーは、生産性を向上させるために、生産施設で自律走行搬送ロボット（AMR）を使用しています。このケーススタディでは、Tesla Material Flow Engineerと元BMW Group PhD StudentおよびAMR研究者のMaximilian Selmairが、大規模な輸送フリートを展開する際の標準的な業界慣行について説明し、AnyLogicクラウドベースのシミュレーションが最適なタスク割り当てアルゴリズムの開発にどのように役立つかをご紹介します。

エアバスグループは、新たな挑戦としてEuropean Union ARUM(Adaptive Production Management/適応生産管理) プロジェクトに参加しました。このプロジェクトは、主に航空機および造船業界における新製品の立ち上げを目的とし、リスク削減、意思決定およびプランニング用のハイテクソリューションの開発に重点を置いていました。

Semiconductor demand is unstable, highly dependent on innovation cycles, and due to its volatility, the semiconductor supply chain is prone to the bullwhip effect. These challenges were compounded by supply chain shortages and the COVID crisis. This case study shows how supply chain engineers at Infineon optimized their supply chain and mitigated the bullwhip effect using simulation modeling.

GSK determined a possible 20% lower capital expenditure for the renewal of its biopharmaceutical manufacturing facility in Parma, Italy, by using simulation modeling. For analysis, planning, and decision support on the project, GSK worked with the award-winning tech application company Decision Lab.

Leading global steel producer, Tata Steel, optimized quicklime production operations using simulation. The analysis of five production scenarios led to a reduction in power consumption and operating costs at a quicklime production facility. Learn how they accomplished it in this case study.

CNH Industrial社は資本財（Capital goods）の世界的な会社です。イタリアの投資会社Exorによって財政的に統制されており、Case、New Holland、Ivecoを含む12のブランドで構成されています。CNH 社は、そのブランドを通じて、広範囲の農業用、工業用、および商用車およびパワートレインを設計、製造、販売しています。CNHインダストリアルは、新インダストリー4.0テクノロジーを開始するために、将来見込みのある分野としてメンテナンスプロセスを特定しました。自動車業界および関連業界では、停止時間のコストが大きく、 CNHのようなグローバル企業にとって、1分間の停止時間のコストは16万ドル以上になる可能性があり、年々増加しています。

Intelの工場では特定の種類の機器が使用されていたため、故障することが多く、キャパシティの制約が生じました。機器が修理可能な場合は、インテルのエンジニアが修理します。問題が複雑な場合は、サプライヤーの修理センターに送られます。これらの高価な部品は、修理にはかなりの時間がかかるため、ダウンタイムを避けるためには予備部品を手元に用意する必要がありました。

2012年GEは革新的なエネルギー貯蔵事業の立ち上げと併せて新たに電池製造工場を開設しました。GEの挑戦的なチャンスは、進化するプロセスと不確実性の中での生産スループットと生産高の向上、市場シェアを獲得するための製造コストの削減など、多くの課題をもたらしました。GEグローバルリサーチセンターは、特定のプロセスだけでなく製造システム全体を分析する、強力で柔軟な分析ツールを探していました。

A leading tire manufacturing and exporting company in Argentina wanted to adjust their transformation processes to increase productivity. They wanted to take a holistic view of the plant in order to understand and improve the whole process and not just one exact problem.