新しい製薬施設の製造意思決定のサポート
GSK は、シミュレーション モデリングを使用して、イタリアのパルマにあるバイオ医薬品製造施設の更新にかかる資本支出を 20% 削減できる可能性があると判断しました。プロジェクトの分析、計画、意思決定のサポートについて、GSK はテクノロジー アプリケーション会社 Decision Lab と協力を依頼しました。
GSK は、シミュレーション モデリングを使用して、イタリアのパルマにあるバイオ医薬品製造施設の更新にかかる資本支出を 20% 削減できる可能性があると判断しました。プロジェクトの分析、計画、意思決定のサポートについて、GSK はテクノロジー アプリケーション会社 Decision Lab と協力を依頼しました。
数十億ドル規模売上を計上する、医薬品流通およびロジスティクス企業大手のカーディナル・ヘルス社(Cardinal Health)は、商標医薬品、ジェネリック医薬品、一般用医薬品(薬局で処方箋が無くても購入できる薬)、健康と美容アイテムおよび自社ブランド品を管理しています。彼らは、医薬品を取り巻く複雑な倉庫の流通問題に取り組みます。ブライアン・ヒース(カーディナル・ヘルス社上級解析ディレクター)とAnyLogicソフトウェアの経験ある担当者は、様々なビジネス問題を解決するためにエージェントベースのモデリングを使用し、年間300万ドル以上の経費を節減しました。
末梢神経障害は、慢性的に高い血糖値と糖尿病によって引き起こされる状態です。 それは、手、足、および他の身体部分の衰弱、しびれ、および痛みにつながります。糖尿病患者の約60%が最終的にこの病気を発症します。継続的に治療を行い、個人に合わせた医療方法を提供するために、科学者、医師、保険会社は、インシリコ臨床試験に予測モデリングツールを使用します。
GlaxoSmithKline社(GSK)は、2014年において世界で6番目に大きな製薬会社でした。同社は、以前とは異なる流通ネットワークを必要とする新しい市場で新しいワクチンを発売していました。そのため、同社は新サプライチェーンを設計し、製造プロセスをそれに合わせて調整する必要がありました。
急性骨髄性白血病 (AML) などの急速に広がる病気は治療が非常に難しく、急速に進行して死に至ることもあります。この病気の進行と患者の治療をシミュレートすることで、病気の行動をより深く理解し、患者の治療成績を改善することができます。
Decision Lab とイギリスの国民健康保険サービスは病院デジタル・ツイン構築プロジェクトを共同研究しました。このツールは、NHS Foundation Trust がイングランドの2つの病院のプロセスを理解し、運営を最適化し、患者の体験を向上させ、ベッドや医療スタッフなどのリソースをより適切に割り当てることに役立ちました。このデジタルツインを作成するために、開発チームは AnyLogic のソフトウェア機能を活用し、複雑なシミュレーションモデルを構築しました。
細胞療法は、独特で多くの複雑な製造プロセスを伴う、現在急成長している産業です。ある幹細胞製造業者は、生命を危険にさらすような遅延なしに、廉価な製品を開発したいと考えていました。これを実現するために、同社は 2 人のコンサルタントと契約し、クリーンルームの利用率を最大化し、ボトルネックを特定するためのデジタル ツインを作成しました。
Saudi Arabia's healthcare system was changing, and authorities needed to find a new solution to manage their primary healthcare centers. Using AnyLogic, Lean Business Services created a simulation model to better plan and manage hospital and healthcare capacity. As a result, Lean optimized the healthcare system, improving how resources were used and making patient visits more comfortable.
精神分裂病、双極性障害、または重度うつ病の診断を受けた人は、米国人口の約1.7%を占めています。米国における精神障害(SPMI)人口の住居環境は、過去60年間にわたり劇的に変化しており、とりわけ刑務所とコミュニティケア施設、及び自宅に住んでいる割合が著しく変化しています。
インディアナ大学Health Arnett病院は、救急病院および多数の受診科目がある外来患者用の病院ですが、最近予定した日時に来院しない人々の数が約30%まで劇的に上昇しました。