AnyLogicエージェントベースモデリングによる航空機メンテナンスプロセス改善
私たちは、移動に航空機を利用しますが、安全な運航を確保する為に必要な航空機のメンテナンスが、いかに複雑なものなのかを知り得ません。軍用機メンテナンス・ターンアラウンド・プロセス(航空機の着陸、燃料の補給、再軍備、点検、検査、離陸までの期間)はさらに複雑であり、多数の相互作用および並列のワークフローを含んでいます。
私たちは、移動に航空機を利用しますが、安全な運航を確保する為に必要な航空機のメンテナンスが、いかに複雑なものなのかを知り得ません。軍用機メンテナンス・ターンアラウンド・プロセス(航空機の着陸、燃料の補給、再軍備、点検、検査、離陸までの期間)はさらに複雑であり、多数の相互作用および並列のワークフローを含んでいます。
王立電気機械技術者グループ(The Corps of Royal Electrical and Mechanical Engineers / REME)は、国内外の英国陸軍向け電子機器の保守、修理及び製造を任されています。
The Warner Robins Air Logistics Complex transformed its aircraft maintenance planning using a structured, data-supported approach through AnyLogic simulation modeling. It helped save up to $25,000 by avoiding impractical solutions and reducing repair time. AnyLogic modeling capabilities facilitated a thorough analysis of maintenance scenarios, identifying cost-effective strategies and streamlining operational processes.
Discover how Warner Robins Air Logistics Center optimized its aircraft maintenance workflow and achieved KPIs through simulation modeling and standardized processes. Check out the case study to learn how innovative solutions helped achieve success in maintenance optimization and freed up weeks of engineers' time.
STAM is a multidisciplinary engineering company based in Italy that provides high-tech custom solutions to meet its client’s business challenges. Its engineers created a simulation model of metro station crowd behavior for the purpose of analyzing different attack scenarios.
予期せぬ危機や自然災害に迅速かつ効果的に対応するための実用的な運用ソリューションを見つけるために、BattelleはImprovised Nuclear Deviceシナリオ(IND/簡易核兵器)で、48時間におけるシェルターの有効性をテストする必要がありました。計画された目標は、最適な緊急避難方法とシェルター配置を求めることで、避難中に受ける放射線量を削減することでした。
研究調査には、自動運転システムがあります。SwRIは2006年からこの分野で活動しており、セミ・トラック、フォード・エクスプローラー(SUV)、軍用プラットフォーム、無人航空機(UAV)システムを設計しています。これらの自動運転システムは、偵察や運搬において人間の運転手が必要がなくなりました。
インテリジェントな輸送システムは、車両、道路、および環境要因が交通流にどのように影響を与えるかを監視および分析します。私たちのほとんどは、渋滞の不満に精通しています。例えば、典型的なラッシュアワーは個々の車両の移動を妨げ、交通の流れを著しく遅くする。この現象は、台風や他のイベントによる避難など、大量のイベントによってさらに悪化します。これらが発生すると、交通は渋滞の状態に達する可能性があります。ITSの研究者は、車両の一部に通信を組み込むことによって、そのような状況下における公共交通の安全性がどのように改善されるかを理解するためにモデルを作成しました。