クラウドシミュレーションアプローチによるモスクワ地下鉄駅の計画案の評価
モスクワの地下鉄は、年間乗客数がヨーロッパで最も多く、広大な地下鉄システム網有する、ロシアで最もダイナミックな交通機関です。 毎年新しい地下鉄駅が建設され、既存の地下鉄施設は改装されています。改装には、駅の待合室の改修、通路の増設、およびエスカレーターの新設等が含まれます。
モスクワの地下鉄は、年間乗客数がヨーロッパで最も多く、広大な地下鉄システム網有する、ロシアで最もダイナミックな交通機関です。 毎年新しい地下鉄駅が建設され、既存の地下鉄施設は改装されています。改装には、駅の待合室の改修、通路の増設、およびエスカレーターの新設等が含まれます。
東ヨーロッパで最大のビールメーカーは、多くの製造業者が 直面している高い輸送費問題の解消に取組みました。会社 の計画は、顧客に低価格で製品を提供できるように、工場か らサプライヤーまでの流通と輸送費を削減させることでした。
Despite extensive emergency coverage, some rural areas still don’t have access to all the necessary resources for good public health. Engineers from Lean Business Services, a government-owned company in Saudi Arabia and the leader in developing innovations for the health sector, used AnyLogic simulation modeling to improve the process of emergency patient transportation.
GHD Analytics は、グリーン水素製造工場プロジェクトの実現可能性をエンジニアリング面と財務面の両方から評価しています。そのために、彼らはグリーン水素サプライチェーンシミュレーションを適用します。これにより、エンジニアリング設計シナリオをビジネス価値に直接結び付け、複雑さとリスクを把握し、プロセスを視覚化し、プロジェクトの経済性を考慮することができます。
このプロジェクトを開始した会社は、独立国家共同体(CIS)で最大の重トラックメーカーです。自動車だけでなく、バス、トレーラー、トラッククレーン、その他の車両も生産しています。同社の開発の1つは、スワップボディコンテナの出荷技術です。この方法は、配達開始地点と配達終了地点が互いに離れている場合に使用されます。ルートは複数の工程に分割され、各工程でコンテナは異なるトラクターで輸送されます。
南デンマーク大学では、AnyLogic シミュレーション ソフトウェアで、需要応答を基に、電力コストがどのように変化するかを実験しました。電力の節約は、さまざまな要因とパラメーターを比較し、産業需要家に焦点を当てることで実現しています。
In order to make better decisions to deal with COVID-19, the Saskatchewan Health Authority decided to integrate a trust model, in real time, into the decision-making approach within their health policy. The model would be able to look at the whole system and not just individual parts.
Delovye Linii(DL)社は、ロシア最大の航空会社の一つです。 同社は全国に180サイトを持ち、1,500箇所の市町村へ出荷手配しています。 合計で約54万平方メートルの倉庫スペースを使用していますが、現在も拡大し続けています。
When the planning for surgery is not effective and efficient, patients suffer, face stress and anxiety, and may even become inoperable if the wait is too long. It is necessary to transform this process which will enable patients to have their surgery on time and surgical service teams will be able to achieve maximum capacity.
Economic analysis and simulation modeling are not often combined. As a result, one researcher decided to develop an agent-based model of economic and financial cycles using three economic theories to better understand the role of decision making in a complex financial system.