SPb-Giproshaht社は、国際的に事業を展開し、鉱業の設計、調達、建設プロジェクトを行うコンサルティング会社です。彼らの主力プロジェクトは、銅ニッケル硫化鉱石の最大の採掘業者の一つである鉱山会社Medvezhy Rucheyの運搬システム最適化プロジェクトです。Medvezhy Ruchey社はSPb-Giproshaht社と提携し、運搬システムのルーティングおよび採掘プロセスの最適化に使用できる鉱床の運搬シミュレーションモデルを開発しました。
RUSCONは、CIS地域の主要なコンテナ輸送会社の1つです。同社は、鉄道コンテナターミナルの1つを近代化し、施設全体とそのコンポーネントの最大容量を決定するためのコンテナヤード計画ソリューションを必要としていました。Dilibrium Consulting Companyのコンテナヤードシミュレーションの専門家に専門知識を求め、コンテナヤード、積み替え設備、鉄道インフラなどのターミナルコンポーネントをモデル化しました。
フランスの公共電力会社は、すべての注文が時間どおりに電気トラックで配達されるようにルートを最適化する必要がありました。彼らは、シミュレーションソフトウェアを使用して配送ルート最適化モデルを開発し、ロジスティクスネットワークを可視化し、統計を収集することを決定しました。実際のシステムを反映するために、チームはトラックのバッテリー容量、充電器の電力、およびその他の多くの制約を考慮する必要がありました。
電気自動車が広く使用されるようになり、充電ステーションを充実させ、電気自動車の移動をサポートすることが益々重要となってきました。General Electric Global Researchチームは、関連するビジネス需要と新技術の研究を行うことになりました。このプロジェクトのために、チームは2つのプロトタイプモデルを開発しました。詳細なEV導入モデルと充電ネットワークシミュレーションです。
建設中であれ採掘中であれ、地下工事は限られた運用リソースとスペース、およびプロセス間の密接な相互接続によって特徴付けられます。その結果、専門家はスケジュールを作成する際に必然的に不確実性に直面します。新しいプロジェクトスケジューリング手法を作成するために、エンジニアチームはシミュレーションモデリングソフトウェアの使用を選択しました。
製造および経済状況は非常に複雑で不安定であるため、従来のスケジューリング方法では効果がなかなか上がりません。そこで、東ヨーロッパの大手鋼管製造工場は、シミュレーションソフトウェアを使用して生産計画を改善することを決定しました。さらに、同社は注文の引き渡しのギャップと日々の変動を最小限に抑え、ボトルネックを特定し、注文ルートを改善したいと考えていました。
石炭積み込み港での需要は増加し、施設の稼働能力を超えると予測されていました。この予想される需要の増加に対応するために、港のオペレーターは、施設の現在の最大容量を決定し、主なボトルネックを特定し、シミュレーションモデリングを使用してリスクのないデジタル環境でさまざまな拡張シナリオをテストする必要がありました。
Ozonは、東ヨーロッパで最大のオンライン小売業者の1つであり、2019年の総売上高は約50億ドルです。同社は、配達ゾーンの拡大や新しいサービスの開始などにより、年々成長しています。したがって、同社はインフラストラクチャを継続的に最適化する必要があります。高いサービスレベルを維持し、時間どおりに商品を配達するには、新しい配送ネットワークを設定し、同時にDCから最終目的地までの距離を最小限に抑える必要がありました。
同社の鉄鋼製造ラインの1つは、内部物流システムを最適化することにより、ライン全体のスループットを向上させる必要性を示しました。 最適化されたプロセスフローを導入し、さまざまなレイアウト構成をテストすることで、クレーンとラドル（柄杓）の作業工程を改善できました。
石油・ガス大手の1社は、石油鉱床の枯渇による経済的な非効率に直面していました： 石油鉱床の約20％はほとんど利益を生み出しませんでした。不確実性が高い状況で強力なパフォーマンスを維持するために、会社は、採算の取れた油井を閉鎖するか維持するか、破損を修復することが理にかなっているかについて運用上の決定を行わなければなりませんでした。