SPb-Giproshaht社は、国際的に事業を展開し、鉱業の設計、調達、建設プロジェクトを行うコンサルティング会社です。彼らの主力プロジェクトは、銅ニッケル硫化鉱石の最大の採掘業者の一つである鉱山会社Medvezhy Rucheyの運搬システム最適化プロジェクトです。Medvezhy Ruchey社はSPb-Giproshaht社と提携し、運搬システムのルーティングおよび採掘プロセスの最適化に使用できる鉱床の運搬シミュレーションモデルを開発しました。
Semiconductor demand is unstable, highly dependent on innovation cycles, and due to its volatility, the semiconductor supply chain is prone to the bullwhip effect. These challenges were compounded by supply chain shortages and the COVID crisis. This case study shows how supply chain engineers at Infineon optimized their supply chain and mitigated the bullwhip effect using simulation modeling.
GHD Analytics is evaluating the feasibility of green hydrogen production factory project from both the engineering and financial sides. For that, they apply green hydrogen supply chain simulation. This helps them link engineering design scenarios directly to business values, capture the complexity and risks, visualize processes, as well as account for the projects’ economics.
The global e-commerce sector has seen 320% growth in five years, and demand is increasing following the COVID-19 pandemic. To reduce costs and remain competitive, DHL Supply Chain ran a warehouse operations optimization project. The project involved developing a smart and robust warehouse simulation tool for testing wave picking strategies.
Accenture’s Applied Intelligence HSA team delivered an Order to Delivery (OTD) forecasting system for a US-based exercise equipment brand that was affected by COVID-19 related supply chain disruptions. The forecasting system, based on a supply chain digital twin, increased OTD forecasting accuracy by 57% and reduced costs by 20%. Read on and see how they tackled the project.
フランスの公共電力会社は、すべての注文が時間どおりに電気トラックで配達されるようにルートを最適化する必要がありました。彼らは、シミュレーションソフトウェアを使用して配送ルート最適化モデルを開発し、ロジスティクスネットワークを可視化し、統計を収集することを決定しました。実際のシステムを反映するために、チームはトラックのバッテリー容量、充電器の電力、およびその他の多くの制約を考慮する必要がありました。
石炭積み込み港での需要は増加し、施設の稼働能力を超えると予測されていました。この予想される需要の増加に対応するために、港のオペレーターは、施設の現在の最大容量を決定し、主なボトルネックを特定し、シミュレーションモデリングを使用してリスクのないデジタル環境でさまざまな拡張シナリオをテストする必要がありました。
製造および経済状況は非常に複雑で不安定であるため、従来のスケジューリング方法では効果がなかなか上がりません。そこで、東ヨーロッパの大手鋼管製造工場は、シミュレーションソフトウェアを使用して生産計画を改善することを決定しました。さらに、同社は注文の引き渡しのギャップと日々の変動を最小限に抑え、ボトルネックを特定し、注文ルートを改善したいと考えていました。
建設中であれ採掘中であれ、地下工事は限られた運用リソースとスペース、およびプロセス間の密接な相互接続によって特徴付けられます。その結果、専門家はスケジュールを作成する際に必然的に不確実性に直面します。新しいプロジェクトスケジューリング手法を作成するために、エンジニアチームはシミュレーションモデリングソフトウェアの使用を選択しました。
RUSCONは、CIS地域の主要なコンテナ輸送会社の1つです。同社は、鉄道コンテナターミナルの1つを近代化し、施設全体とそのコンポーネントの最大容量を決定するためのコンテナヤード計画ソリューションを必要としていました。Dilibrium Consulting Companyのコンテナヤードシミュレーションの専門家に専門知識を求め、コンテナヤード、積み替え設備、鉄道インフラなどのターミナルコンポーネントをモデル化しました。