デジタルツインの開発と展開
世界中の業界リーダーは、AnyLogicで開発されたデジタルツインを使用することで得られる洞察と効率を高く評価しています。
デジタルツインを設計および展開するための強力なプラットフォームである AnyLogicは、独自の汎用マルチメソッド シミュレーション機能を活用して、動的モデルと運用データを組み合わせて、高度な分析と意思決定のサポートを提供します。
デジタルツインの二つの重要な要素は、動的シミュレーションモデルと、実システムの現在の状態を反映するデータです。モデルとリアルデータを使用して、実験、分析、コミュニケーションのための強力なデジタルツインモデルを構築でき、what-if分析、システムの動作を理解、および複数のレベルで検証できます。
デジタルツイン技術は、生産やサプライ・チェーンのような産業で、ビジネスプロセスを開発するのを助けます。理解しやすくコミュニケーションしやすい洞察を提供し、信頼の確立と意思決定のサポートに役立ちます。
デジタルツインの例:
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製造プロジェクト管理 – プロジェクトポートフォリオのパフォーマンスと収益性を改善するための分析とシナリオ。
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油井戸の最適化 – ダウンタイムとコストを削減しながら、パフォーマンスと安全性を向上させます。
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フリート管理 – Siemensのガスタービンフリートの生産および保守管理。
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生産への強化学習の適用 – より良い機械利用のためのポリシーの開発
デジタルツインを使う理由
デジタルツインを使用すると、システムがどのように機能し、相互作用するかについての洞察と理解が強化され、パラメーターの相互依存関係評価に役立ちます。デジタルツインは仮想環境での実験のため、低コストでリスクを軽減します。デジタルツインを使用する主な利点は、以下のとおりです。
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01
システムの洞察
プロセスがどのように動作しているか、およびプロセスがどのように相互作用するかを調べます。また、リソースがどのように利用されているかを確認し、ワークフローを理解します。例として、ガスタービンメーカー向けのプロジェクト管理デジタルツインの開発をご参照ください。
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02
what-if分析
アイデアをテストし、プロセスとシステムの可能性を探り、現在または過去のデータに基づいてそれらがどのように機能するかを確認します。例として、製造ラインのデジタルツイン：保守サービスの意思決定支援をご参照ください。
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03
可視化
デジタルツインモデルは、統計を出力し、3Dアニメーションを含むビジュアルを提供して、分析を検証し、理解を深め、調査結果と提案をより簡単に検証するのに役立ちます。例として、油井戸建設プロセス最適化のためのシミュレーションベースのデジタルツインをご参照ください。
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AnyLogicを使う理由
AnyLogicは、デジタルツインモデル作成のための強力なツールです
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さまざまな業界で多くの実績のあるアプリケーションです
AnyLogicは、世界中のFortune 500企業の多くで使用されているシミュレーション プラットフォームです。今後、デジタルツイン開発を計画しているお客様は、AnyLogicコンファレンスのプレゼンテーションで発表された、既存の客様の経験と使用事例をご覧ください。 -
マルチメソッドモデリング
エージェントベース、離散イベント、およびシステムダイナミクスモデリングを組み合わせてモデル化出来る機能は、AnyLogic独自のもので、妥協することなく効率的かつ適切にモデルを作成できることを意味します。 -
オープンAPIとプログラミング機能
AnyLogicモデルはコードレベルで拡張可能であり、無制限のモデル開発機能を提供します。モデルは、実行時に外部データソースで構成できます。つまり、入力データを変更するだけで、モデル全体の構造を変更できます。その結果、モデル作成者はプロジェクトに最適な方法を自由に選択して再利用でき、接続されたデータを使用してシミュレーションを完全に構成することもできます。 -
AnyLogic Cloud
AnyLogic Companyは、Cloudプラットフォームを備えた唯一のシミュレーションベンダーです。 AnyLogic Cloudでは、モデルの保存と実行、共有、およびオープンなRESTful APIを提供することにより、モデルの配布を支援します。AnyLogic Cloudは、サブスクリプション（AWS）、または社内のプラットフォームを選択できます。 -
使いやすさ
AnyLogicでは、ビジュアルモデリング言語、スクリプト、および拡張性を使用できます。フローチャート、ステートチャート、アクションチャート、ストックおよびフローダイアグラムのネイティブサポートにより、開発プロセスが容易になり、スクリプトのネイティブサポートにより、シミュレーションモデル開発者の自由度が高まります。
このウェビナーの記録と付属のシミュレーションモデルから、自己構成型マテリアルハンドリングデジタルツインを作成する方法を学びましょう。
Dr. Benjamin Schumannによって3つの章で紹介されたこのウェビナーでは、機械、製品、コンベヤー、無人搬送車 (AGV) を自動的に構成する方法について説明します。Benjamin Schumann, Ph.D.は、シミュレーションとAnyLogicの適用に10年以上の経験を持つシミュレーションの専門家です。
デジタルツインのケーススタディ
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ATOM：シーメンス ガスタービンフリート運用のデジタルツイン化
続きを読むエージェントベースタービン運用＆保守（ATOM）モデルは、decisionLab Ltdとシーメンスによって開発されたデジタルツインシミュレーションモデルです。デジタルツインは、シーメンスの航空派生型ガスタービン部門（Siemens’ aero-derivative gas turbine division）のグローバルメンテナンス修理およびオーバーホール（MRO）操作をエミュレートします。サプライチェーン内で取得した利用可能なライブデータによって動かされるこのモデルは、高度なシミュレーションとデータ分析方法論を使用してシーメンスの車両運用を最適化し、顧客の運用と 資産管理の生産性と効率性の改善に、より優れたデータ駆動型意思決定を可能にします。
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コンテナヤード計画のためのAIとシミュレーション
続きを読むイタリアのGenoaにあるターミナルSan Giorgioは、スループットを向上させ、ターミナルをより安全に運用することを目的として、施設のレイアウトと運用の再編成計画策定に必要な、港湾シミュレーターを必要としていました。これは、ターミナルのデジタルツインであり、コンテナヤード計画の試験台として機能し、変更が現在の運用にどのように影響するかを予測するのに役立ちます。
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Alstom社 鉄道ヤード設計とフリートメンテナンス予測用の鉄道ネットワークデジタルツインモデルを開発
続きを読むAlstom社は、輸送業界では世界的に有名な会社で、列車、信号、保守サービス、および統合輸送システムを提供しています。また、TGVとユーロスター高速鉄道を生産しています。 拠点は105か所あり、34000人以上の従業員が働いており、純利益は€475ミリオンです。
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製造ラインのデジタルツイン：保守サービスの意思決定支援
続きを読むCNH Industrial社は資本財（Capital goods）の世界的な会社です。イタリアの投資会社Exorによって財政的に統制されており、Case、New Holland、Ivecoを含む12のブランドで構成されています。CNH 社は、そのブランドを通じて、広範囲の農業用、工業用、および商用車およびパワートレインを設計、製造、販売しています。CNHインダストリアルは、新インダストリー4.0テクノロジーを開始するために、将来見込みのある分野としてメンテナンスプロセスを特定しました。自動車業界および関連業界では、停止時間のコストが大きく、...
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港湾労働者派遣の最適化
続きを読むBCMEA は、SimWell およびSimon Fraser University Beedie School of Businessと提携して、バンクーバーの港湾労働者派遣のデジタル ツインを作成しました。デジタルツインは、中長期的な戦略をサポートし、人口統計と技術の傾向を予測し、シナリオをモデル化し、より多くの情報に基づいた意思決定を可能にします。詳しくはケーススタディをご覧ください。
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油井戸建設プロセス最適化のためのシミュレーションベースのデジタルツイン
続きを読むTransocean社は、油井戸建設サービスを世界中で提供している大手の沖合掘削会社の1つです。それは、中深海、深海、超深海、および過酷な環境上のフローターで構成されており、汎用性の高い可動性の沖合ユニットを運用しています。技術革新と絶え間ないパフォーマンスの改善により、最高の技術ソリューションを追求しております。
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モントリオール国際空港向け スマート荷物処理システム構築
続きを読む2020年以降、世界的なパンデミックの影響で、世界中の空港の乗客数が減少しました。このパンデミックが沈静化し始めるにつれ、空港は利用者数の増加が続いています。そのため、モントリオール国際空港は、この成長を促進するために、主に空港、航空宇宙、エネルギー、健康とライフサイエンス、およびサプライチェーンを専門に扱うカナダに拠点を置くコンサルタント会社である GSS にスマート荷物処理システムの開発を依頼しました。
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製造シミュレーション、デジタルツイン及びAIによる、より良い意思決定
続きを読むEngineering Ingegneria Informatica社は、デジタルシステム分野における国際的な会社です。同社は、世界中の50以上のオフィスに11,000人以上の従業員を擁しています。その主力プロジェクトの1つは、他のテクノロジーが相互に作用できるプラットフォームのエコシステムです。
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シミュレーションによる鉄道コンテナターミナルのスループット向上
続きを読むRUSCONは、CIS地域の主要なコンテナ輸送会社の1つです。同社は、鉄道コンテナターミナルの1つを近代化し、施設全体とそのコンポーネントの最大容量を決定するためのコンテナヤード計画ソリューションを必要としていました。Dilibrium Consulting Companyのコンテナヤードシミュレーションの専門家に専門知識を求め、コンテナヤード、積み替え設備、鉄道インフラなどのターミナルコンポーネントをモデル化しました。
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ガスタービンメーカー向けのプロジェクト管理デジタルツインの開発
続きを読む世界最大のタービンメーカーの一社は、生産するガスタービンが、今後5年間の非常に有望なポートフォリオを持っており、楽観的な30％の純利益率を計画していました。同社のポートフォリオは、1000のプロジェクトで構成される100以上のプログラムで構成され、各プロジェクトは多数のフェーズで構成されていました。過去の良好なパフォーマンスに依存して、同社は信頼性を中心に戦略的競争力を構築し、納期の遅れに対してペナルティーを、早期のパフォーマンスに対してボーナスを提供できるようにしました。
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スマートデジタルツインを使用した注文から納品までの予測システム
続きを読むアクセンチュアのアプライドインテリジェンスHSAチームは、COVID-19関連のサプライチェーンの混乱の影響を受けた米国を拠点とする運動器具ブランドの配達注文（OTD）予測システムを提供しました。サプライチェーンのデジタルツインに基づく予測システムにより、OTDの予測精度が57％向上し、コストが20％削減されました。彼らがプロジェクトにどのように取り組んだかをご覧ください。