生産コンサルティングで競争力を維持するには、とりわけ、製造プロセスを最適化し、新しいテクノロジーに対応する方法を知る必要があります。この場合、シミュレーション モデルは製造プロセス最適化の調査とテストに効果的なソリューションです。
このブログ記事では、生産最適化のために、シミュレーション モデルを SAP モジュールと統合した PwC の経験について説明します。
コンテンツ:
- SAP Digital Manufacturing モジュールとは?
- 生産最適化のための SAP とモデル統合
- PwC の SAP とシミュレーションモデルの連携事例
- 課題とそれを克服するための PwC のヒント
- 今後の焦点: デジタルツインによる製造の最適化
SAP Digital Manufacturing モジュールとは?
SAP Digital Manufacturing は、SAP ERP (Enterprise Resource Planning) システム内のモジュールです。これは主に、産業機械や工場の現場などの物理的な生産設備に接続し、これらの資産や環境とのリアルタイムのやり取りを可能にします。
このモジュールは、製造におけるプロセスの最適化に不可欠です。これを使用して、工場のフロアセンサーからリアルタイムのデータを収集し、生産状況や機械のパフォーマンスに関する洞察を得ることができます。
このモジュールはデータの傾向を分析してメンテナンスの必要性を予測し、予期しないダウンタイムを削減します。また、生産を詳細に計画し、リソースを可能な限り最適に使用することにも役立ちます。
AnyLogic シミュレーション モデルなどの他のシステムと簡単に接続し、製造におけるプロセス最適化のためのスマートなソリューションを見つけることができます。これにより、何が起こっているかを簡単に把握できるため、意思決定が容易になり、生産性が向上します。
生産最適化のための SAP とモデル統合
SAP とシミュレーション モデルとの統合は、製造業者に魅力的な可能性を提供します:
- リアルタイム監視: 製造現場からのリアルタイム データにアクセスすることで、製造業者は業務を綿密に監視できるようになります。
- 予測メンテナンス: メーカーは、さまざまなシナリオをシミュレートし、潜在的な問題を精査することで、ダウンタイムや中断を予測して防止できます。
- 最適化の機会: 実稼働環境をシミュレートすると、ボトルネックや非効率性を特定し、プロアクティブな調整が可能になります。
- テストと計画: シミュレーション モデルは、現実の世界を変更する前に、仮想空間でプロセスをテストおよび改善するための環境を提供します。
SAP とシミュレーション モデルを統合することで、両方の長所が融合され、製造の最適化のための強力なソリューションが提供されます。
PwC の SAP とシミュレーションモデルの連携事例
AnyLogic Conference 2023 で、Hannah Moran と Hannah Shapiro が、SAP と AnyLogic シミュレーション モデルを統合した PwC の事例を紹介しました。このプロジェクトには、モデル開発担当とPwC コンサルティング チームの2 つの主要な部分がありました。
SAP と AnyLogic を組み合わせる主なコンセプトは、製造プロセスを視覚化することです。管理者にとって、SAP モジュール内のすべてのデータを処理し、数字のソースを理解し、それが生産にどのように影響するかを把握することはとても困難である可能性があります。そこで SAP Digital Manufacturing モジュールでは明確に整理されていない情報に、AnyLogic シミュレーション モデルを追加することで、製造プロセスを視覚化することが出来ます。
PwC チームは、太陽光パネル製造現場のデモ モデルを使用し、シミュレーション開発を加速しました。
この太陽光パネル生産ラインには 15 のステーションがあり、すべて SAP モジュールにプログラムされています。リアルタイムで更新され、各ステーションから情報を収集します。API 呼び出しを通じて、計画と注文を現場に直接送信します。
このプロジェクトでは、エンジニアはシミュレーション モデルを使用して、生産フローにパラメータ追加する前にテストしました。チームは、API 統合やマルチスレッドなどの複雑な機能を処理するためのカスタム Java コードを作成しました。これにより、PwC はエンジニアリングの課題に効果的に対処できるようになりました。PwC は、AnyLogic と SAP を統合することで、製造におけるプロセス最適化のためのシミュレーション モデルの使用を実証しました。
AnyLogic を使用した SAP のその他の例については、ブログ投稿「運用シミュレーションへのアプローチ」をお読みください。企業が業務タスクに SAP をどのように使用しているかについての実際のケース スタディをご紹介します。
課題とそれを克服するための PwC のヒント
SAP をシミュレーション モデルと統合する場合、次のようないくつかの技術的な課題に直面する可能性があります:
- API 統合: シミュレーション モデルを SAP にリンクするには、適切な API 統合が必要です。タイミングの問題やエラー コードがあるため、これは難しい場合があります。
解決策: API 呼び出しが正常に完了したことを確認するために、API クラス内にチェックを追加します。 - マルチスレッド: API 呼び出しの実行中、モデルには目に見える遅延が表示されます。
解決策: 複数の API 呼び出しを同時に管理する場合、マルチスレッドを使用して遅延を減らします。 - SAP での順序: SAP 設定は、AnyLogic プロセス フローのレイアウトと一致する必要があります。
解決策: アイテムを次のステーションに移動する前に、SAP システムが API 呼び出しを受信していることを確認します。 - 企業セキュリティ: モデルは、企業のセキュリティ ルールおよび SAP ファクトリー認証に準拠する必要があります。
解決策: API 呼び出しごとに 1 時間ごとに新しいベアラー トークン (Bearer token) を作成します。
これらの課題にもかかわらず、PwC はシミュレーション モデルと SAP 間のシームレスなデータ フローを実現しました。このプロジェクトでテストされたヒントを使用して実装してください。
今後の焦点: デジタルツインによる製造の最適化
SAP とシミュレーション モデルの統合が成功したことで、製造の最適化における新しいアイデアが生まれます。将来、PwC はこのプロジェクトを利用して、生産傾向を予測し、リソースをより適切に計画し、シミュレーション モデルと SAP 間のシームレスな通信を実現し、リアルタイム データを追跡できるようになります。このプロジェクトは、完全な機能を備えた製造デジタルツインを開発するための基盤として機能する可能性があります。
プロジェクトの結果は、製造におけるプロセス最適化のために新しいテクノロジーを統合することの容易さと重要性を浮き彫りにしています。これらの進歩は、企業が業務を改善し、競争上の優位性を獲得するのに大変役立ちます。
