中国のAnyLogicパートナーは、COVID-19に関連する論文と翻訳の公開許可を取得しました。
関連する無料ウェビナー、4月29日：
Hybrid Dynamic Models in COVID-19 Planning and Beyond
保健当局や学界がウイルスや病気の蔓延と影響を研究する方法の1つは、シミュレーションモデリングです。 結果は、意思決定に役立ちます。
本記事を今書いている間も、新コロナウイルスの正式名であるCOVID-19の蔓延を巡って多くの関心が集まっています。以下にリンクされた学術論文は、世界保健機関（WHO）がCOVID-19を 正式に命名する 前の、中国でのウイルスと病気の蔓延の初期段階に書かれたものです。
この論文の執筆者は、エージェントベースのモデリングを使用して、新しいウイルスが集団全体にどれだけ速く拡散し得るかを研究しました。 そして、ご想像のとおり、人々が互いに接触する頻度は非常に重要です。 （ランカスター大学のDénes Csala は、ビデオとシステムダイナミクスモデルを備えたブログで、接触頻度の重要性と隔離の背後にある根拠を探っています）
新しいウイルスに直面した場合、人と人との接触が主に制御可能な要因であることが多く、シミュレーションの結果はこれを強調しています。 研究は、人から人への接触がどのように制御されるかに応じて、病気の蔓延は1ヶ月後に終わる可能性があることを示しています。
詳細とそれに基づくデータへのリンクについては、概要を読むか、[英語 PDF]か[ポルトガル語PDF] のPDFを取得してください。 武漢大学のJournal of New Medical Knowledgeは、中国語のテキストを提供しています。
また、あなたはAnyLogicの疫学シミュレーションの論文に興味があるかもしれません。ヘルスケアに関連する対話式でダウンロード可能なモデルについては、AnyLogic Cloud healthcare sectionをご覧ください。
シミュレーションモデリングは、伝染病の場面におけるビジネスの混乱の管理にも役立ちます。 この詳細については、4月29日の無料ウェビナーをご覧ください：Hybrid Dynamic Models in COVID-19 Planning and Beyond
