COVID-19パンデミックの未知世界を洞察するための方法の1つは、シミュレーションモデリングを使用することです。AnyLogic Cloudでは、アップロードされているパブリックモデルの例を見ることができ、これらのモデルは、ビジネスや様々な研究分野の参考になります。
2020年2月末頃、ウイルスが広がり始め、武漢大学のJournal of New Medical Knowledgeから論文を受け取りました。それは、病気がどのように広がっているかについての初期の調査を提供し、シミュレーションに基づいてデータを分析しました。この段階では、シミュレーションモデルは主に病気の疫学を調査するために使用されていました。これに使用されるシミュレーションのタイプは、ランカスター大学のブログのDénes Csalaで示されているシステムダイナミクスと、エージェントベースのモデリングです。Ignacio BrottierとPatricio Pippは、Good the BadとAgent-Based Modelの各メソッドの長所と短所について説明しています。
ここに示すシミュレーションモデルは例にすぎません。実際のCOVID-19のアドバイス受けたい場合は、地方自治体にご相談ください。
ウイルスの拡大に対する非製薬的介入の影響
小さな町のCOVID-19
現実世界を完全に表現できるモデルはありませんが、地域差を説明するモデルは、パンデミックのさまざまな側面をどのように調査できるかを示しています。Luminesimの地域COVID-19応答シミュレーションモデルでは、カナダの地方自治体が、ウイルスの蔓延を管理し、その結果を分析するためのさまざまな戦略を実験するための環境です。
スマート近接シミュレーション–デモ
パンデミックが進展するにつれ、特に製造業において、企業は通常どおりに継続することがほとんど不可能であることが明らかになりました。社会的距離はすぐに一般的な言葉になり、その詳細を理解する必要があるため、Engineeringのスマート近接シミュレーションなどのモデルが生まれました。シミュレーションでは、工場の生産ラインでのプロセスが、社会的距離のガイドラインや防護壁などの対策との関係でどのように続くかを検討します。
Social DistanSim-オフィス
オフィスの場合、人々を仕事場に戻すことは、社会的距離に関するルールを組み込み、従業員が安心できる環境を作り出し、新しいリスクプロファイルのバランスをとることを意味します。AccentureのThe Back to Work - Social Distancing at the Office model は、これらに関連する変数の多くを考慮するのを助けます。
テーマを続けて、Yogeo、Goldratt Research Labs、およびBenjamin SchumannのCovid-19モデルを使用したFacility Operationsは、マスクの着用などの簡単な方法が施設内のCOVID-19伝染にどのように影響するかを示すのに役立ちます。
これらのモデルは、AnyLogic Cloudに投稿されたパブリックモデルのサンプルにすぎず、さらに多くのモデルが常に追加されています。他のモデルをCOVID response AnyLogic Cloud modelsで参照してください。 注目すべきシミュレーション無い場合、または独自のシミュレーションを追加したい場合は、以下にコメントでお知らせください。
