AnyLogic Conference Agenda

コグニティブデジタルツインで事後対応型から予測型鉄道運用へ

鉄道システムは進化を続けており、コグニティブデジタルツイン技術はその変化を牽引することができます。このブログ記事では、シミュレーションモデルと IoT が、鉄道事業者が様々なリスクに対して俊敏性と対応力を維持する上でどのように役立つかを探ります。コグニティブデジタルツインのメリットを学び、HCLTech による鉄道ヤード管理におけるデジタルツインの成功事例をご覧ください。

AnyLogic Cloud 2.5.3: 新たな可能性の発見

AnyLogic Cloud 2.5.3 が大幅に改善されました！実験実行時のエラー追跡の改善、SSL/TLS 経由の LDAP 設定の簡素化、診断機能の強化、および Java マシン引数のカスタマイズなど、すべてが 1 つのリリースに凝縮されています。機能と拡張機能の詳細は、こちらをご覧ください。

ローコードで使用できるデータ駆動型フレームワークの構築：シミュレーションを進化させる

進化を続けるシミュレーションモデルの世界において、ローコード使用できるデータドリブンフレームワークの活用は、コンサルタントにとって新たな道を切り開きます。従来のコーディングの複雑さに別れを告げ、より迅速、スマート、そしてより協調的な成果を実現しましょう。これらのツールが、企業のプロセスを合理化し、俊敏性を高め、リアルタイムで洞察を提供する方法をご覧ください。

よりスマートな意思決定：シミュレーションにおける AI と機械学習

シミュレーションモデルは、システムを理解するために、「what-if」分析でシナリオを検証するために長年利用されてきました。しかし、シミュレーションにおける AI の台頭により、モデルは時間の経過とともに学習、適応し、よりスマートな意思決定を行うことができるようになりました。このブログ記事では、シミュレーションにおける機械学習が、産業界の複雑なプロセスの計画、テスト、最適化の方法をどのように変えているのかを探ります。

シミュレーションツールで企業のデジタル変革を加速

企業にとって、市場における競争力を維持するためには、単に予測だけに頼るのでなく、オペレーションの監視、分析、および最適化のためのツールが不可欠です。エンタープライズシミュレーション (Enterprise Simulation) は、デジタルツインのデータをオペレーションレベルで活用できる Web ベースのアプリケーションです。このアプリケーションの詳細と、AnyLogic エコシステムがその開発において果たす役割についてご紹介します。

AnyLogic 8.9.4: スマートなプロファイリングと優れたオーガナイザー等を追加

AnyLogic 8.9.4 がエキサイティングなアップデートとともに登場しました。新しいプロファイラー機能でモデルのパフォーマンスを向上させ、より優れたオーガナイザーオプションでワークフローを合理化し、メンテナンス、歩行者、および交通シミュレーションを強化しました。新機能を確認するために、是非アップデートをお試しください。

2025 年のシミュレーションモデル開発トレンド

2025 年のシミュレーションモデル開発環境は急速に進化しています。AI 統合、リアルタイムデジタルツイン、クラウドコラボレーション、およびマルチメソッドシミュレーションなどの、イノベーションと効率を推進する主要なトレンドを探ります。

シミュレーション開発プロジェクトを成功させるための 6 つのヒント: ゼロからヒーローへ

シミュレーション開発プロジェクトに取り組むことは、単なる技術的なタスクではありませんー問題解決のための冒険です。昨年の AnyLogic コンファレンスで、Dr. Benjamin Schumannは高度なモデル開発とシミュレーションに関する専門家の見解を共有し、初心者と経験豊富なモデラーが複雑なシミュレーションプロジェクトをナビゲートできるように支援しました。ステップバイステップのモデル開発とトラブルシューティング戦略を理解して、モデル開発エクスペリエンスを向上させましょう。