AnyLogic Conference 2023 で、AnyLogic Cloud 2.3.3 および 2.4.0 のリリースを発表し、今後のアップデートで含まれる最適化実験 （optimization experiment）>を発表しました。
一方、この投稿では、AnyLogic Cloud 2.3.3 リリースに焦点を当てます。これらのほとんどは、実験ダッシュボード グラフに関連しています。
- 散布図を使用して、モデルの入出力依存関係を視覚化できます。
- 平均値とエラーバーは、反復実験のバリエーションとして利用できます。
- タイムプロット、タイムスタックチャート、タイムカラーチャート、平均値とエラーバー、および密度プロットに時間または日付のラベルを付けることができるようになりました。
- モデルの時間単位には、それぞれの時間単位（例：秒など） が付けられます。
- タイムプロット、タイム スタック チャート、およびタイムカラー チャートは、デフォルト以外の時間単位をサポートします。
- ボックスプロットは平均値を示します。
- タイムカラーチャートにより、新しい項目への検証と色の割り当てが改善されました。
これらの改善をシミュレーション モデルでどのように使用できるかを詳しく見てみましょう。
モデルの入出力依存関係の散布図
ご存知のとおり、AnyLogic 8 には、1 つのパラメータのみを変更してパラメータ変動を実行する感度分析実験（sensitivity analysis experiment）タイプがあります。AnyLogic Cloud では、アナログはバリエーション実験（variation experiment）です。以前、Cloud には入出力依存関係をプロットするためのサーフェイスプロットしかありませんでした。サーフェイスは 3D で作成されているため、2D データの観察には不便でした。
Cloud 2.3.3 リリースでは、変動実験の散布図が入出力依存関係の視覚化をサポートします。これは、2D で入力値 （またはパラメータの変動） に対するモデルの感度を分析し、非集計データを視覚化するための最も便利な方法を提供します。
Consumer Credit のサンプル モデルを使用して、銀行員の稼働率と行員数の依存関係を散布図で視覚化してみましょう。
反復実験によるバリエーションで利用可能な平均値とエラーバー
このプロットは、平均出力値と標準偏差を視覚化します。これは、一部のモデル入力が変化し、その後、すべての反復からの値がそれぞれ集計されてプロットされ、Monte Carlo および変動実験（variation experiments / Cloud 2.3.3 から）で使用できます。平均値と誤差バーは、出力値の変動幅を見積もる場合に役立ちます。
反復実験によるバリエーションでは、入力値を変更し、これらの値の各セットを異なるランダム シードで数回実行します（モンテカルロ 2 次実験/Monte Carlo 2nd order experiment）と同様）。唯一の違いは、反復実験による変動では、入力がステップ値で決定論的に変化することです。
平均値とエラーバーを使用すると、入力変動の確率的パターンと決定的パターンの両方を使用して範囲を推定できます。
時間と日付のラベルが付いたプロット
AnyLogic 8 と AnyLogic Cloud の両方を使用しているお客様は、タイムプロット（タイムプロット、タイム スタック チャート、および時間カラー チャート）に時間単位のラベルが付けられていないことに気付いたかもしれません。
AnyLogic 8 では、モデル開発者は通常、モデルの時間単位を覚えていますが、AnyLogic Cloud では、モデルは最終モデル ユーザー（例えば：マネージャーまたはエンジニア）によって実行されます。彼らは、モデルの時間単位など、モデルの内部構造に必ずしも精通しているわけではありません。時間単位は、以前はチャートのタイトルに記載されていました：
ユーザーや開発者が特別な操作を行わなくても、モデルの時間単位など、データ解釈に必要なすべての情報がチャートで提供されれば大変便利です。AnyLogic Cloud 2.3.3 では、この機能が実装されており、すべての時間プロットにそれぞれの時間単位のラベルが付けられます。モデル開発者に尋ねたり、モデルのオープンソース コードをダウンロードして確認したりする必要はありません。
さらに、ダッシュボード エディターでは、現在のモデルの時間単位をいつでも確認し、デフォルト以外の時間単位でデータを表示するようにグラフを構成できます。この機能は、同じ AnyLogic Cloud 実験ダッシュボードを使用して、日次、週次、月次のレポートなどを確認する場合に役立ちます。
最後に、平均、エラー、密度のプロットに時間単位のラベルを付けることもできます。これらのプロットには、いくつかの通常のプロットまたは時間プロットから集計されたデータが表示されます。複数のソースからのデータを異なる X 軸ラベルで組み合わせることができるため、平均と誤差または密度プロットに日付/時間ラベルを付けるかどうかをユーザーが選択できるようにしました。
ボックスプロットの平均値
変動またはモンテカルロ実験（Monte Carlo experiments）の結果として、すべてのシンプル/シミュレーションの実行から集計された統計を受け取ります。このデータには、最小、最大、中央値、および Q1/Q3 パーセンタイルが含まれます。ただし、平均値も重要なメトリクスであり、特に確率的モデルの最適化では、オプティマイザーは平均目標値に基づいて最適な入力セットを選択できます。
集約データ分析には平均値が不可欠であることは間違いありません。Cloud 2.3.3 リリースでは、箱ひげ図またはダウンロード可能な実験結果を含む Excel ファイルにカーソルを置くことで、平均値を見つけることができます。
改良されたタイムカラーチャート
ガント チャートに似ており、リソースのビジー状態やアイドル状態など、オブジェクトの状態を表すためにのみ使用されます。チャート設定では、ビジー – 赤、アイドル – 緑など、特定の状態を色でマッピングできます。
これまでのAnyLogic Cloud でのチャートのセットアップは、新しいマッピングごとに同じ色と条件が使用されたり、重複した条件が検証されなかったため、少し注意が必要でした。
AnyLogic 2.3.3 以降、新しいマッピングごとに新しい色と条件が取得され、重複した条件が検証され、インターフェイスがよりユーザーフレンドリーになりました。
Private Cloud ユーザー向けのカスタムブランディング
Private Cloud 管理者向けに、カスタム ブランディングが改善されました。配色とロゴだけでなく、ブラウザー タブに表示されるタイトル テキストも構成できるようになりました。デフォルトでは、タイトルの接尾辞は「 AnyLogic Cloud 」ですが、会社名などの任意のテキストに置き換えることができます。
frontend.json configuration file を調整し、それぞれのサービスを再起動すると、すべてのクラウド ページに新しいタブ タイトルのサフィックスが表示されます。
ご案内した内容は、AnyLogic Cloud 2.3.3 の主な改善点です。強化されたチャートの操作を楽しんでいただき、業務で積極的に使用していただければ幸いです。
Cloud 2.3.3 でリリースされたすべての改善点とアップデートの詳細については、リリース ノートを参照してください。
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