CAD図面の壁を、AnyLogicシミュレーションモデルの壁に簡単に変換する方法をご紹介するハウツービデオです。
このビデオでは、CADファイルからAnyLogicモデル内の壁をすばやく作成する方法を学習します。この方法は、歩行者シミュレーション用のモデルの作成に効果を発揮します。ビデオで詳細をご覧ください...
2020年10月16日、日本語のウェビナーを初開催いたしました。ウェビナーでは、AnyLogic社マテリアルハンドリングライブラリ開発チームの責任者であるAnastasiia Zhiliaevaと代理店であるテックサポートマネメント有限会社の営業と技術者が参加し、AnyLogicシミュレーション機能概要、製造施設でのマテリアルハンドリングプロセスのモデル構築方法、及び作成したシミュレーションモデルを実行する環境を提供するAnyLogicクラウドコンピューティング機能の利点についてご紹介いたしました。
ウェビナーのビデオをご覧いただければ幸いです。また、ウェビナーで作成したモデル(モデルソースファイルをダウンロード可能)をダウンロードしてお試しください。
Microsoft Project Bonsaiを使用すると、AIのバックグラウンドがない専門家でも、専門知識を活用してAIエージェントを指導し、実際のビジネス上の問題を解決できます。 Project BonsaiとAnyLogicシミュレーションを使用するための主要な概念とワークフローを紹介する、ウェビナーと付随するリソース情報を以下に示します。
このウェビナーは、AnyLogicとMicrosoftが提携して 、ビジネスアプリケーションに深層強化学習と機械教育をもたらす内容となっています。Microsoft Project Bonsaiチームの主任プログラムマネージャーであるDavid CoeとAnyLogic AIプログラムリーダーのArash Mahdaviが、シミュレーションを使用してAIをトレーニングし、シミュレーションでAI制御を実装するためのエンドツーエンドのワークフローを実証します。
The How to train a policy for controlling a machine webinar demonstrated the use of a simulation environment in deep reinforcement learning. The recording is available below, along with the supplementary materials – so you can try it out for yourself and explore some of the possibilities.
The materials above in combination with the video recording of the webinar cover everything that is needed to reproduce the entire training setup.