リスク管理は、ビジネスのリスクを特定、評価、制御するプロセスです。これらのリスクはさまざまな原因から発生する可能性があり、予期せぬ出来事によってビジネスが不透明になった場合、財務上の損失を被る可能性があります。シミュレーションは、潜在的なリスクを特定し、ビジネスの回復力を高める方法を見つけるのに役立つツールです。
Accentureは、サンフランシスコを拠点とするAI企業Pathmindと提携して、シミュレーションにおける新しい強化学習(以下RLと表記)の可能性を調査しました。
得られた結果は非常に良好でした。この方法では、Nearest Agentヒューリスティックよりも4倍以上短い待機時間が生成されました。
このブログでは、Agustin Albinatiがモデルの要約とニューラルネットを定義する際の3つの重要な考慮事項を紹介します。さらに彼のチームの調査結果をご紹介します。ブログの最後にリンクされているのは、Pathmindのステップバイステップのハウツーです。ぜひご覧ください!
How much will profit increase without this bottleneck? Or how about – If we invest in debottlenecking the whole production line, can we meet our targets? Simple questions and a common approach, but the answers may not be what you expect if you were to ask Dr. Alan Barnard, CEO Goldratt Research Labs.
Read on and find out why...
In a major new release, anyLogistix sets a new standard for supply chain software with anyLogistix Studio. In addition to the many updates and new features, anyLogistix Studio introduces streamlined extension development. Now, with a fully integrated AnyLogic modeling environment, supply chain professionals have access to a complete, customizable, and extensible supply chain development and analysis tool.
Here is a summary of the update.