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AnyLogic Cloud 2.3.3 – 主要なリリースに先立ち小規模な改善が実施されました


AnyLogic Cloud 2.3.3 – 主要なリリースに先立ち小規模な改善が実施されました

AnyLogic Cloud 2.3.3 の主な改善点は、実験ダッシュボード のグラフなどです。散布図はモデルの入出力依存関係に使用でき、平均値と誤差ボックスは反復実験の変動に追加され、時間または日付のラベルを付けることができます。また、特定の時間単位を選択でき、ボックス プロットは平均値を示します。タイムカラー チャートでは検証と色の割り当てが向上しています。詳細については、ブログ投稿をご覧ください。

ONNXヘルパーライブラリを使用して、トレーニング済みのMLモデルへの接続を合理化する


ONNXヘルパーライブラリを使用して、トレーニング済みのMLモデルへの接続を合理化する

トレーニング済みの機械学習(ML)モデルをシミュレーションモデルに組み込むことが望ましい場合が多くあります。新しいAnyLogicライブラリで、ONNX MLモデルの使用がより簡単かつ効率的になりました。

このアドオンライブラリをAnyLogic環境に組み込むことにより、他の組み込みライブラリと同じように、モデルがその機能にアクセスできるようになります。モデルにヘルパーオブジェクトを追加して構成するだけで使用できます。詳細については、以下をお読みください。

AnyLogicとAnyLogic CloudのMHL、API、及びUIなどの更新情報


AnyLogicとAnyLogic CloudのMHL、API、及びUIなどの更新情報

AnyLogicとAnyLogic Cloudのアップデートがリリースされました。このブログでは、いくつかの改善点をご紹介します。

AnyLogicでは、マテリアルハンドリングライブラリに新しいラック機能を追加、AnyLogic Cloudでは、エクスポートされたモデルにファイル出力機能を追加しました。AnyLogic Cloudでは、エンタープライズ機能を追加し、ユーザーエクスペリエンスを改善し、セキュリティを強化しました!

AnyLogicでのPythonスクリプト


AnyLogicでのPythonスクリプト

AnyLogic Conference 2021おいて、PythonをAnyLogicの2番目のネイティブスクリプト言語にするために、現在進行中の技術開発について、AnyLogicの上級ソフトウェアエンジニアであるNikolay Churkovが発表しました。

Nikolayのプレゼンテーションには、AnyLogicエンジンとライブラリのAPIへのフルアクセスを維持しながら、すべてのコードフィールド(アクション、式など)でPythonコードを使用できる実験バージョンのデモが含まれていました。