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適切な製造キャパシティ計画は、中小企業から大企業まで、すべての企業にとって不可欠です。適切なキャパシティ計画は、効率の向上に加えて、他にも多くのメリットが得られます。企業にこれらのメリットを提供する上で、シミュレーションがどのように重要な役割を果たすことができるかをご覧ください。

デジタルツインとは？その利点とは？それはビジネスにどのように適用できますか？これら質問をお持ちの場合、このブログはとても参考になるでしょう。 ビジネスにおけるデジタル ツインについて学び、デジタル ツインをシミュレーションと組み合わせる方法を学び、さまざまな業界のトピックに関するケース スタディをチェックしてください。

無人搬送車（AGV）は、製造業や倉庫業で物品を移動するために広く使用されています。シンプルなサンプルモデルは、さまざまな AnyLogic ライブラリとモデリングアプローチを組み合わせて、AGV 充電プロセスをシミュレートします。サンプルモデルをダウロードして、お試しください。

新たに追加されたリバーシブルコンベヤをご紹介いたします。その他、AnyLogic 8.7.12には、再構成された新しいAnyLogic Helpも組み込まれています。是非詳細をご覧ください。

世界をリードする自動車メーカーは、シミュレーションモデリングを使用して、生産ラインプロセスを最適化、スケジューリングを改善、フォーキャストの作成などを、新しいテクノロジーに統合しています。シミュレーションモデリングを使用するため、コストのかかるミスを回避できます。

本項では、自動車メーカーがAnyLogicのマルチメソッドシミュレーションモデリングを適用するさまざまな分野に焦点を当てた5つのケーススタディをご紹介します。

MaxRad Softwareのシミュレーションエキスパートが主催するAnyLogic User Experienceオンラインセッションでは、複数の業界にわたるAnyLogicシミュレーションアプリケーションをご紹介しました。セッションで発表されたビジネスケースの中には、倉庫運用とマテリアルハンドリングに関連するプロジェクトがありました。

ITC Infotechは、複雑な資産集約型業界での在庫管理を最適化するための作業に着手しました。シミュレーション、機械学習、最適化を組み合わせることで、サービスレベルと在庫コストのバランスをとることで、循環/修理可能（rotable/repairable）なスペアパーツの効果的な資産管理と在庫最適化を実証しました。

Tata Steelは、世界最大の鉄鋼メーカーおよびサプライヤーの1つとして、鉄鋼製造ユニットの内部ロジスティクスを最適化する必要性に直面していました。同社は、AnyLogicを生産最適化ソフトウェアとして使用することで、ユニットの全体的なスループットを向上させる可能性があると考えました。

AnyLogic 8.6アップデートで追加されたマテリアルハンドリングライブラリに関連する重要な機能は、AGVなどのトランスポーターの移動するエリアを制限でき、アクセスは条件付きで許可することができます：トランスポーター番号、スケジュール、スループット等。

このテクニカルブログでは、これらの制限エリアの使用方法を説明し、実用的なサンプルモデルであるAreas with Limited Access for Transporters（トランスポーターのアクセスが制限されたエリア）使用して学習します。

How much will profit increase without this bottleneck? Or how about – If we invest in debottlenecking the whole production line, can we meet our targets? Simple questions and a common approach, but the answers may not be what you expect if you were to ask Dr. Alan Barnard, CEO Goldratt Research Labs.

Read on and find out why...