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シミュレーションを使用してペット用品の配送を最適化する方法: Zooplus のケース


シミュレーションを使用してペット用品の配送を最適化する方法: Zooplus のケース

Zooplus は、ヨーロッパの大手 e コマース ペット小売業者です。彼らは、サプライヤーから配送ポイントまで、すべての製品の流れを管理します。Zooplus のエンジニアは、さまざまなパラメータを使用してシステムの動作をシミュレートし、区画の分布が最適な方法でどのように変化するかを観察します。

小売業におけるモデリング: 需要と顧客の期待に応える方法


小売業におけるモデリング: 需要と顧客の期待に応える方法

ウインターシーズンに、ショッピング モールやオンライン ストアを訪れる顧客は、プレゼントやその他の商品を割引価格で購入することを期待しています。この買い物ラッシュと高い売り上げにより、小売業者は、注文、配送、および返品の量の増加によって引き起こされる問題にも直面しています。シミュレーション モデリングは、小売業者がこれらの新たな問題に対処するのに役立ちます。

New anyLogistix Studio Edition


New anyLogistix Studio Edition

In a major new release, anyLogistix sets a new standard for supply chain software with anyLogistix Studio. In addition to the many updates and new features, anyLogistix Studio introduces streamlined extension development. Now, with a fully integrated AnyLogic modeling environment, supply chain professionals have access to a complete, customizable, and extensible supply chain development and analysis tool.

Here is a summary of the update.

anyLogistix 2.6 and Free Version Released


anyLogistix 2.6 and Free Version Released

anyLogistix 2.6 is released! The newest version of supply chain design and analytics software includes new features, experiments and example models. Plus a FREE Personal Learning Edition is now available for education and self-teaching. If you’re new to anyLogistix, we’ve provided simple example models that will teach you how to design and conduct experiments. Also, check out the help section with product documentation and multiple tutorials.

Effective Disaster Preparedness and Response


Effective Disaster Preparedness and Response

Rapid and efficient response will always have a positive effect during and after any disaster. Natural and man-made events have increased in number and severity and adding new tools, technologies and simulation models to existing national preparedness systems improves resource coordination at the community level.

A group from George Washington University completed a project to study the critical nature of designing an effective response team including the decision-making challenges in which a response manager must evaluate hundreds of possible combinations while taking design configurations into account.