ビジネスは、無駄を最小限に抑え、同時に収益性を最大化しようとします。このブログ投稿では、コストを削減し、生産性を向上させる方法を学びます。また、シミュレーションを適用して生産プロセスを最適化したいくつかの成功例も見ていきます。
Monte Carloシミュレーションは、不確実性を処理する際に正確な推定値を取得する方法です。ランダム性を使用して意味のある情報を取得し、ビジネスリスクを計算し、コストやスケジューリングの超過などの障害を予測するのに効果的です。
AnyLogicは、非常に複雑なシステムのMonte Carloシミュレーションを可能にします。シミュレートされたシステムは複雑で、動的で、さらに非線形になる可能性があります。このようなシミュレーションモデルは、AnyLogic Cloudの並列処理と強力なクラウドコンピューター環境を利用することで、早く結果を得ることができます。また、APIやカスタムUI等を使用することも可能です。