チャート作成ウィザード: AnyLogic モデルの統計を簡単に視覚化 23.10.2025| Tatiana Gomzina AnyLogic 8.9.6 の新しいチャート作成ウィザードにより、モデルデータの可視化がこれまで以上に迅速かつ容易になります。数回クリックするだけで、モデルの要素を基にチャートを生成、パフォーマンスメトリクスを追跡し、直感的なダッシュボードを構築できます。この強力な機能により、複雑なシミュレーションデータを明確で実用的な洞察へと瞬時に変換できます。
小売業の最適化と予測でブラックフライデーを管理 14.10.2025| Elizaveta Tikhomirova ブラックフライデーは今や日本における一大ショッピングイベントとなり、年末商戦からクリスマス、そして新年にかけての商戦の幕開けとなります。膨大な需要と高い在庫リスクを抱える中、小売業者は強力な在庫最適化と需要予測を必要としています。このブログでは、シミュレーションが日本企業にとって、準備、早期の戦略検証、そして季節的な課題を成長に繋げる上でどのように役立つか、海外の事例を交えてご紹介します。
ウェビナー: AnyLogic のカスタムライブラリとエンタープライズシミュレーション 18.09.2025| Ryan Berger 弊社の提供する最新のウェビナーでは、カスタムライブラリとは何か、また、それらは、どのように将来のプロジェクトで使用することができるかに関してご紹介します。
ModelOps: モデルを管理するための次世代アプローチ 09.09.2025| Ryan Berger 企業は高度な機械学習モデルの利用を増やしており、そのライフサイクル全体にわたる管理が求められています。ModelOps は、本番環境へのモデルのスケーリングと展開、精度と信頼性の確保、そしてパフォーマンスの最適化に重点を置いています。継続的なモニタリング、評価、そして再展開を伴います。このブログ記事では、ModelOps の詳細と、PwC がモデルポートフォリオを効果的に管理するためのシミュレーションを開発した方法についてご紹介します。
What-if から what-now へ:ビジネス上の意思決定のためのAIとシミュレーション 20.08.2025| Alexandra Ezhova ビジネスインテリジェンスにおけるシミュレーションとAIは、単なる技術ツールではなく、今や経営幹部レベルの意思決定に不可欠な要素となっています。この強力な組み合わせが、戦略、リスク管理、そしてオペレーションの予測をどのように変革しているのかを探ります。
Gartner 社の調査で、AnyLogic をハイパー合成データ機能のイノベーターとして紹介しました 12.08.2025| Andrey Nikitin Gartner は 2025 年 6 月の専門家意見調査で、「新技術:プロセスシミュレーションおよびモデリングプラットフォームにおけるハイパー合成データのための技術イノベーター」において、AnyLogic が機械学習、最適化、およびシミュレーションモデリングのためのスケーラブルな合成データ生成をどのように支援するかについて焦点を当てて紹介しています。
AnyLogic 8.9.5: 高度なロボット制御と強化されたストレージシステム 17.07.2025| Anastasiia Zhiliaeva AnyLogic 8.9.5 では、ロボットの制御強化、保管動作のスマート化、そしてワンクリックでの Cloud アクセスが実現しました。溶接パス、深層ストレージからの取り出し、設備交換といった複雑なタスクも簡単にシミュレーションできるようになりました。初期在庫や混合ラック構成の設定も、わずか数クリックで完了します。このアップデートにより、高度なマテリアルハンドリングモデルの構築がより迅速かつシンプルになり、柔軟性も向上します。
大規模シミュレーション:TNPA がキャパシティ プランニングを標準化 09.07.2025| Kiryl Vlasavets キャパシティプランニングシミュレーションはインフラ管理のあり方を根本から変えつつあります。このブログ記事では、従来のキャパシティプランニングツールがなぜ不十分なのか、キャパシティプランニングの新しいアプローチとは何か、そして Transnet National Ports Authority(TNPA)による大規模なシミュレーションエコシステムの実例をご紹介します。
AnyLogic Cloud 2.5.3: 新たな可能性の発見 19.06.2025| Gregory Monakhov AnyLogic Cloud 2.5.3 が大幅に改善されました!実験実行時のエラー追跡の改善、SSL/TLS 経由の LDAP 設定の簡素化、診断機能の強化、および Java マシン引数のカスタマイズなど、すべてが 1 つのリリースに凝縮されています。機能と拡張機能の詳細は、こちらをご覧ください。
コグニティブ デジタルツインで事後対応型から予測型鉄道運用へ 10.06.2025| Kiryl Vlasavets 鉄道システムは進化を続けており、コグニティブ デジタルツイン技術はその変化を牽引することができます。このブログ記事では、シミュレーションモデルと IoT が、鉄道事業者が様々なリスクに対して俊敏性と対応力を維持する上でどのように役立つかを探ります。コグニティブ デジタルツインのメリットを学び、HCLTech による鉄道ヤード管理におけるデジタルツインの成功事例をご覧ください。