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チャート作成ウィザード: AnyLogic モデルの統計を簡単に視覚化


チャート作成ウィザード: AnyLogic モデルの統計を簡単に視覚化

AnyLogic 8.9.6 の新しいチャート作成ウィザードにより、モデルデータの可視化がこれまで以上に迅速かつ容易になります。数回クリックするだけで、モデルの要素を基にチャートを生成、パフォーマンスメトリクスを追跡し、直感的なダッシュボードを構築できます。この強力な機能により、複雑なシミュレーションデータを明確で実用的な洞察へと瞬時に変換できます。

小売業の最適化と予測でブラックフライデーを管理


小売業の最適化と予測でブラックフライデーを管理

ブラックフライデーは今や日本における一大ショッピングイベントとなり、年末商戦からクリスマス、そして新年にかけての商戦の幕開けとなります。膨大な需要と高い在庫リスクを抱える中、小売業者は強力な在庫最適化と需要予測を必要としています。このブログでは、シミュレーションが日本企業にとって、準備、早期の戦略検証、そして季節的な課題を成長に繋げる上でどのように役立つか、海外の事例を交えてご紹介します。

ModelOps: モデルを管理するための次世代アプローチ


ModelOps: モデルを管理するための次世代アプローチ

企業は高度な機械学習モデルの利用を増やしており、そのライフサイクル全体にわたる管理が求められています。ModelOps は、本番環境へのモデルのスケーリングと展開、精度と信頼性の確保、そしてパフォーマンスの最適化に重点を置いています。継続的なモニタリング、評価、そして再展開を伴います。このブログ記事では、ModelOps の詳細と、PwC がモデルポートフォリオを効果的に管理するためのシミュレーションを開発した方法についてご紹介します。

What-if から what-now へ:ビジネス上の意思決定のためのAIとシミュレーション


What-if から what-now へ:ビジネス上の意思決定のためのAIとシミュレーション

ビジネスインテリジェンスにおけるシミュレーションとAIは、単なる技術ツールではなく、今や経営幹部レベルの意思決定に不可欠な要素となっています。この強力な組み合わせが、戦略、リスク管理、そしてオペレーションの予測をどのように変革しているのかを探ります。

Gartner 社の調査で、AnyLogic をハイパー合成データ機能のイノベーターとして紹介しました


Gartner 社の調査で、AnyLogic をハイパー合成データ機能のイノベーターとして紹介しました

Gartner は 2025 年 6 月の専門家意見調査で、「新技術:プロセスシミュレーションおよびモデリングプラットフォームにおけるハイパー合成データのための技術イノベーター」において、AnyLogic が機械学習、最適化、およびシミュレーションモデリングのためのスケーラブルな合成データ生成をどのように支援するかについて焦点を当てて紹介しています。

AnyLogic 8.9.5: 高度なロボット制御と強化されたストレージシステム


AnyLogic 8.9.5: 高度なロボット制御と強化されたストレージシステム

AnyLogic 8.9.5 では、ロボットの制御強化、保管動作のスマート化、そしてワンクリックでの Cloud アクセスが実現しました。溶接パス、深層ストレージからの取り出し、設備交換といった複雑なタスクも簡単にシミュレーションできるようになりました。初期在庫や混合ラック構成の設定も、わずか数クリックで完了します。このアップデートにより、高度なマテリアルハンドリングモデルの構築がより迅速かつシンプルになり、柔軟性も向上します。

大規模シミュレーション:TNPA がキャパシティ プランニングを標準化


大規模シミュレーション:TNPA がキャパシティ プランニングを標準化

キャパシティプランニングシミュレーションはインフラ管理のあり方を根本から変えつつあります。このブログ記事では、従来のキャパシティプランニングツールがなぜ不十分なのか、キャパシティプランニングの新しいアプローチとは何か、そして Transnet National Ports Authority(TNPA)による大規模なシミュレーションエコシステムの実例をご紹介します。

コグニティブ デジタルツインで事後対応型から予測型鉄道運用へ


コグニティブ デジタルツインで事後対応型から予測型鉄道運用へ

鉄道システムは進化を続けており、コグニティブ デジタルツイン技術はその変化を牽引することができます。このブログ記事では、シミュレーションモデルと IoT が、鉄道事業者が様々なリスクに対して俊敏性と対応力を維持する上でどのように役立つかを探ります。コグニティブ デジタルツインのメリットを学び、HCLTech による鉄道ヤード管理におけるデジタルツインの成功事例をご覧ください。