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AnyLogicのバージョン8.5.2がリリースされました。8.5からの重要な変更点として、拡張トランスポーター（AGV）機能やその他の新しい機能がライブラリに追加されました。

AnyLogic How to、ビデオ スパイラルモデリング、コンベア、道路、高速道路、鉄道、階段

このビデオでは、レイアウト、プロセスロジック、および3Dに関するガイダンスとともに、AnyLogicでスパイラルコンベアをすばやくセットアップする方法を示します。

こビデオには日本語の字幕があります。

このビデオでは、プロセスフローチャートをシンプルかつ明確に作成する方法を示します。

ビデオに従って、カスタムブロックの作成方法を学びます。 これらは、モデルロジックの明確化に役立つだけでなく、モデリングプロセスの高速化にも役立ちます。

こビデオには日本語の字幕があります。

2019年10月3日、4日に神奈川県川崎市で開催された本イベントでは、大変多くのお客様にご参加いただき、日本の産業及び学術におけるシミュレーションモデリングの重要性とさらなる発展を実証しました。

テックサポートマネジメント有限会社主催の本イベントでは、AnyLogicのマルチメソッドシミュレーションモデリングアプローチ例として、エージェントベース及びディスクリートイベントを用いたマテリアルハンドリング、歩行者シミュレーション、およびGISを使用したモデルに焦点を当て。

強化学習は、機械学習の急速に発展している分野です。 AIの最近の驚くべき成果のいくつかは、深層強化学習の指数関数的な成長の結果です。

このブログ投稿では、強化学習がシミュレーションを必要とする理由を示し、モデルのソースファイルをダウンロードして試すための手順を提供します。

モデル開発をチームで実施する場合に最適なクラウド環境を廉価に提供します。AnyLogicユーザーは作成したモデルをクラウドにアップロードすることで、他のユーザーは、モデルを共有し、かつ実行し、シミュレーション結果を分析することができます。

We have updated AnyLogic to version 8.5 and it is now available for download. Changes have also been made to the AnyLogic Cloud API. Read on for a summary of the key changes, the full list can be found in the linked change log. There's a whole lot of changes, see the new things you can do!

In connection with the 50th anniversary of Apollo 11 and the first humans on the moon, the Wall Street Journal ran an Inside View article by Andy Kessler, Better Living Through Simulations. What a combination, the moon landings and simulation!

The moon landings were straight-up awesome and, perhaps like many of you, we enjoyed much of the Apollo 11 anniversary coverage. So, when we found a WSJ article featuring simulation in...

Two AnyLogic events, on opposite sides of the planet, demonstrated the value of simulation when applied in industry. The almost simultaneous seminars also provided insight into the recent developments in cloud-based simulation as well as the combined use of simulation with artificial intelligence (AI). Here, you can find materials and photos from the events in Australia and the United Kingdom.

The How to train a policy for controlling a machine webinar demonstrated the use of a simulation environment in deep reinforcement learning. The recording is available below, along with the supplementary materials – so you can try it out for yourself and explore some of the possibilities.

The materials above in combination with the video recording of the webinar cover everything that is needed to reproduce the entire training setup.