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AnyLogic Cloud 2.5.3 が大幅に改善されました！実験実行時のエラー追跡の改善、SSL/TLS 経由の LDAP 設定の簡素化、診断機能の強化、および Java マシン引数のカスタマイズなど、すべてが 1 つのリリースに凝縮されています。機能と拡張機能の詳細は、こちらをご覧ください。

鉄道システムは進化を続けており、コグニティブ デジタルツイン技術はその変化を牽引することができます。このブログ記事では、シミュレーションモデルと IoT が、鉄道事業者が様々なリスクに対して俊敏性と対応力を維持する上でどのように役立つかを探ります。コグニティブ デジタルツインのメリットを学び、HCLTech による鉄道ヤード管理におけるデジタルツインの成功事例をご覧ください。

シミュレーションモデルは、システムを理解するために、「what-if」分析でシナリオを検証するために長年利用されてきました。しかし、シミュレーションにおける AI の台頭により、モデルは時間の経過とともに学習、適応し、よりスマートな意思決定を行うことができるようになりました。このブログ記事では、シミュレーションにおける機械学習が、産業界の複雑なプロセスの計画、テスト、最適化の方法をどのように変えているのかを探ります。

進化を続けるシミュレーションモデルの世界において、ローコード使用できるデータドリブンフレームワークの活用は、コンサルタントにとって新たな道を切り開きます。従来のコーディングの複雑さに別れを告げ、より迅速、スマート、そしてより協調的な成果を実現しましょう。これらのツールが、企業のプロセスを合理化し、俊敏性を高め、リアルタイムで洞察を提供する方法をご覧ください。

企業にとって、市場における競争力を維持するためには、単に予測だけに頼るのでなく、オペレーションの監視、分析、および最適化のためのツールが不可欠です。エンタープライズ シミュレーション (Enterprise Simulation) は、デジタルツインのデータをオペレーションレベルで活用できる Web ベースのアプリケーションです。このアプリケーションの詳細と、AnyLogic エコシステムがその開発において果たす役割についてご紹介します。

AnyLogic 8.9.4 がエキサイティングなアップデートとともに登場しました。新しいプロファイラー機能でモデルのパフォーマンスを向上させ、より優れたオーガナイザーオプションでワークフローを合理化し、メンテナンス、歩行者、および交通シミュレーションを強化しました。新機能を確認するために、是非アップデートをお試しください。

シミュレーション 開発プロジェクトに取り組むことは、単なる技術的なタスクではありませんー問題解決のための冒険です。昨年の AnyLogic コンファレンスで、Dr. Benjamin Schumannは高度なモデル開発とシミュレーションに関する専門家の見解を共有し、初心者と経験豊富なモデラーが複雑なシミュレーション プロジェクトをナビゲートできるように支援しました。ステップ バイ ステップのモデル開発とトラブルシューティング戦略を理解して、モデル開発エクスペリエンスを向上させましょう。

2025 年のシミュレーション モデル開発環境は急速に進化しています。AI 統合、リアルタイム デジタル ツイン、クラウド コラボレーション、およびマルチメソッド シミュレーションなどの、イノベーションと効率を推進する主要なトレンドを探ります。

AnyLogic を使用して、シミュレーションで時間を制御する力を高めましょう。LocalDate Java クラスや SimpleDateFormat Java クラスなどのさまざまな Java クラスを使用して日付を作成および管理する方法を学び、正確で一貫性のあるモデリングのための時間操作の技術をご紹介します。

これまで以上に迅速な配送を約束する高度なテクノロジーで倉庫業務を最適化しましょう。最新のブログ記事では、シミュレーション モデルが倉庫の効率性を改善し、棚から出荷口までのターンアラウンド タイムを短縮する鍵となる理由について説明します。倉庫スペースを最適化することでビジネスにどのようなメリットがもたらされるか興味がありますか? 本記事で詳細をご確認ください。