製造

Steel production工場など、まだ大規模な組織や資本集約的な設備の設計に適用されている多くのレガシー技術があります。多くの場合、これらは、伝統や会計慣行ではなく、顧客重視や業務の有効性によって動作しています。例えば溶接ロボットなどの高価な機器の利用率を可能な限り高めるガイドラインを見つけ出すなどがあります。これは、ロボットが単位時間当たりのコストを引き下げ、設備投資のコストを償却するためのものです。しかし、このような会計上の戦略と実際にボトムラインでは、全体的に負の効果を持つことが考えられます。たとえば、このロボットが継続的に実行しているとします。その場所の製品供給量は増加し、下流での入力容量を超える可能性があります。これは、半完成品が、製品の取り扱いおよび保管のコストアップを駆動し、仕掛品の在庫を大量に作成し、さらにはフロアプランの拡張が必要な場合があります。ロボットによる生産能力は増加していきますが、工場出荷量は同じに推移している良くないシナリオです。

実世界の複雑なレベル:複数の生産ライン、リソースの競合及び隠れたコスト等。従来のプロセス・デザインの変更や複雑なプロセスを単純化しますが、最適化が困難な場合があります。あまりにも多くの相互作用変数や波及効果があります。改善提案は、紙上で優雅に表示されますが、重大な予期せぬ結果が深く埋もれていることがあります。私たちは毎日このような状況に直面しています。

そこで、シミュレーション•モデリングを利用してこの課題に取り組みます。データ収集や評価の段階に続いて、モデルを作成し、リスクのない環境で計画を検討し、その有効性を評価します。

典型的な問題は次のとおりです: 生産拡大、生産高の増加、設備利用の改善、資材分析および保管場所の最適化、生産サイクルの時間短縮などがあります。

モデルギャラリーで実例をご覧下さい。

ケーススタディ

  • 自動生産ラインのプランニングおよび最適化
    ドイツCentrotherm Photovoltaics AG 社は、太陽光発電、半導体およびマイクロエレクトロニクス業界への、技術および設備を提供するグローバルサプライヤーです。同社は、コストを最小限に抑え、スループットと信頼性を最大限にするため、最良の自動化生産ラインおよび工場構成を確認する必要がありました。
  • GE Manufacturing Plant Uses AnyLogic for Real Time Decision Support
    In 2012, GE opened a new battery manufacturing plant in conjunction with the launch of an innovative energy storage business. GE’s exciting opportunity brought on many new challenges, such as increasing production throughput and yield under evolving processes and uncertainties, and reducing manufacturing costs in order to gain market share. The GE Global Research Center sought out a powerful and flexible tool to analyze, not just the specific process, but the manufacturing system as a whole.
  • AnyLogicでキャパシティー分析
    NASSCOは、現在の生産および可能性のある新しい仕事の両方に関して、きわめて詳細でかつ正確なキャパシティー分析を提供するために、The Large Scale Computer Simulation Modeling System for Shipbuilding (LSMSe)と呼ばれる特注の分析システムを利用します。
  • トンネル掘削機でのトンネル建設シミュレーション
    トンネル掘削機の休止による1時間のコストは、通常高いのが実情です。また、プロジェクト・マネージャーは、工事現場において作業遅れを回避するために最善を尽くさなければなりません。 Ruhr University Bochum in Germanyで開発されたシミュレーション・プロジェクトの目標は、可能性のある金銭上のロスを最小化するために、トンネル建設プロセスでのボトルネックを究明することができるシミュレーション・モデルを作成することでした。
  • 船舶産業における生産計画
    イタリアは歴史的に、世界に誇るヨットやスーパーヨットを生産す る国として知られています。多数の有名なブランドを市場に浸 透させるために、原価管理とライトサイジングは製品とプロセス・ イノベーションと同様に重要です。豪華ヨットの製造工程は複 雑であり、また完成品と技量の質は落とすことができません。 ヨットの製造工程は膨大な時間および労働力を必要とし、多く の生産タスク、非常に熟練した手仕事が必要です。
  • 造船所はオーダー履行能力を検証するため、生産設備やその分布を可視化
    アドミラルティ造船所(Admiralty Shipyards JSC)は、ディーゼル潜水艦の大口注文に直面し、現在の生産設備で受注に十分対応できるか、できない場合は2016年までにどれだけ生産できるかを評価しなければなりませんでした。アドミラルティ造船所JSCはまた、受注に対応するために新たな生産設備が必要になるかを検証します。
  • アイスクリーム製造 シミュレート:制限認識および生産計画の最適化
    ウルグアイで最大手の乳製品製造会社Conaprole社は、生産ライン5本を稼働させ、ラインごとに異なる5種類の包装形態で、150SKU(Stock Keeping Unit)種類を超える商品を生産します。需要と供給のバランスを保つために彼らの計画を再構築して重要な商品の在庫切れを回避することが経営陣の挑戦になっていました。さらに、生産設備利用の最適化も求めていました。
  • Analysis of Management Strategies for the Aircraft Production Ramp-up
    The Airbus Group joined the European Union ARUM (Adaptive Production Management) project, which is focused on creating an IT solution for risk reduction, decision-making, and planning during new product ramp-ups. The project is aimed mainly at aircraft and shipbuilding industries. Simulation was chosen as a part of the ARUM solution, because it would allow the participants to reproduce the real production facility experience.
  • Simple Simulation Model Helps Intel Avoid Production Plant Downtime
    Intel factories used a particular type of equipment that often broke down, which caused capacity constraints. These expensive parts were used in critical factory operations, and the repairs took significant time, so it was necessary to have extra spare parts on hand to avoid downtimes. Broken parts caused constraints at some of the factories while other factories over purchased spares.
  • Modeling the Cladding Leak Detection Shop of a Nuclear Reactor's Module
    The cladding leak detection shop is part of an automated line of fuel assembly production. Leak control is based on heating the fuel element groups. While warming up, defective units eject the control gas, which is detected by a leak locator. The defected group is divided into two parts. Each part is screened in the same way until the leaking fuel element is found.